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  • 正版 概率论与数理统计 傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽 科学出版社 9
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    • 作者: 傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽著 | 傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽编 | 傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽译 | 傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2018-01-01
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    • 作者: 傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽著| 傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽编| 傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽译| 傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2018-01-01
    • 版次:233
    • 字数:360
    • 页数:244
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030411822
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽
    • 著:傅冬生,赵进,谢兆茹,刘荣丽
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:38.00
    • ISBN:9787030411822
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-01-01
    • 页数:244
    • 外部编号:8300627
    • 版次:233
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    第一章随机事件与概率
    第一节随机事件及其运算
    一、随机试验与随机事件
    二、事件间的关系及运算
    第二节事件的概率及性质
    一、频率与概率
    二、概率的定义及性质
    第三节等可能概型(古典概型)
    第四节几何概率
    第五节条件概率
    一、条件概率
    二、乘法公式
    三、全概率公式与贝叶斯公式
    第六节独立性
    一、独立性定义
    二、多个事件的独立性
    三、可靠性分析
    第七节独立重复试验概型
    习题一
    第二章随机变量及其概率分布
    第一节随机变量及其分布函数
    一、随机变量
    二、随机变量的分布函数
    第二节离散型随机变量及其分布
    一、离散型随机变量
    二、常见离散型随机变量
    第三节连续型随机变量及其分布
    一、连续型随机变量
    二、常见连续型随机变量
    第四节随机变量函数的分布
    一、离散型随机变量的函数
    二、连续型随机变量的函数
    习题二
    第三章随机向量及其分布
    第一节二维随机向量及其分布函数
    一、二维离散型随机向量
    二、二维连续型随机向量
    三、n维随机向量及其分布
    第二节条件分布
    一、离散型随机向量的条件概率分布
    二、连续型随机向量的条件概率
    第三节随机变量的独立性
    第四节二维随机向量函数的分布
    一、二维离散型随机向量函数的分布
    二、二维连续型随机向量函数的分布
    习题三
    第四章随机变量的数字特征
    第一节数学期望
    一、数学期望的定义
    二、常见分布的数学期望
    三、随机变量函数的数学期望
    四、数学期望的性质
    第二节方差与矩
    一、方差的定义
    二、常见分布的方差
    三、方差的性质
    四、矩
    第三节协方差与相关系数
    一、协方差
    二、相关系数
    第四节条件数学期望简介
    习题四
    第五章极限理论
    第一节大数定律
    第二节中心极限定理
    习题五
    第六章统计量与抽样分布
    第一节总体与样本
    一、总体与个体
    二、样本
    第二节统计量与抽样分布
    第三节正态总体
    一、X2分布
    二、t分布
    三、F分布
    四、上α分位点
    五、正态总体的样本均值与样本方差的分布
    习题六
    第七章参数估计
    第一节矩估计
    第二节极大似然估计
    第三节估计量的评价标准
    一、无偏性
    二、均方误差准则
    三、一致性
    第四节区间估计
    一、基本概念与枢轴变量法
    二、正态总体N(μ,σ2)中均值μ的置信区间
    三、正态总体N(μ,σ2)中方差σ2的置信区间
    四、两个正态总体N(μ,σ21),N(μ,σ21)的均值差μ1—μ2的置信区间
    五、两个正态总体N(μ,σ21),N(μ,σ22)的方差比σ21/σ22的置信区间
    六、非正态总体均值的区间估计(大样本法)
    习题七
    第八章假设检验
    第一节假设检验的基本概念
    一、假设检验问题的提出
    二、假设检验的步骤
    三、假设检验的两类错误
    四、p值检验法
    第二节正态总体均值的假设检验
    一、单个正态总体NN(μ,σ2)均值μ的假设检验
    二、两个正态总体N(μ,σ21),N(μ,σ22)的均值差的检验
    三、基于成对数据的假设检验
    第三节正态总体方差的假设检验
    一、单个正态总体N(μ,σ21)方差σ2的假设检验
    二、两个正态总体N(μ,σ21),N(μ,σ22)的方差比σ21/σ22的假设检验
    第四节拟合优度检验
    第五节独立性检验
    习题八
    第九章方差分析
    第一节单因素实验的方差分析
    一、单因素试验
    二、平方和分解
    三、SE,SA的统计特性
    四、假设检验问题的拒绝域
    五、未知参数的估计
    第二节双因素试验的方差分析
    一、双因素等重复实验的方差分析
    二、双因素无重复试验的方差分析
    习题九
    第十章回归分析
    第一节一元线性回归
    一、一元回归模型
    二、a,b的二乘(LS)估计
    三、参数的极大似然估计
    四、线性假设的显著性检验
    五、系数b的置信区间
    六、回归函数μ(x)=α bx函数值的点估计和置信区间
    七、Y的观察值的点预测和区间预测
    八、可化为一元线性回归的例子
    第二节多元线性回归
    一、b0,b1,…,bp的二乘估计
    二、对多元线性回归的各种统计分析
    习题十
    习题答案
    附录
    附表1几种常用的概率分布
    附表2泊松分布表
    附表3标准正态分布表
    附表4t分布表
    附表5X2分布表
    附表6F分布表
    附表7检验相关系数的临界值表


    评论

    本书内容包括随机事件与概率,随机变量及其概率分布,随机向量及其分布,极限理论,统计量与抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等。本书不仅重视基础知识的完整性与易懂性,有丰富的例题解释 定理与理论,而且还重视理论与应用的结合,注意应用性例题的选择,引导学生注重概率统计在本专业的应用。

    《概率论与数理统计》可作为高等院校(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材或参考书,也可作为具有高等数学知识的实际工作者的自学参考书。 

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