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正版 统计学:统计设计和数据搜集、整理与分析(附习题集) 孙允午
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第一章 绪论
统计引例
第一节 什么是统计
第二节 为何需要数据
第三节 统计学的基本概念
第四节 数据的类型
第五节 统计工作的基本步骤
第六节 统计法规
第七节 统计学的方法体系
本章小结
思考与练习
第二章 统计设计
统计引例
第一节 统计设计简介
第二节 观察性调查研究的统计设计
第三节 干预性实验研究的统计设计
第四节 统计设计需要注意的问题
本章小结
思考与练习
第三章 数据的搜集与整理
统计引例
第一节 数据的来源
第二节 数据的整理
本章小结
思考与练习
第四章 数据的图表展示
统计引例
第一节 统计表
第二节 统计图
第三节 图表应用的注意事项
本章小结
思考与练习
第五章 数据的描述性分析
统计引例
第一节 分类数据的统计描述
第二节 定量数据的统计描述
本章小结
思考与练习
第六章 随机变量与概率分布
统计引例
第一节 随机事件与概率
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 常见离散型随机变量的概率分布
第四节 常见连续型随机变量的概率分布
第五节 大数定律和中心极限定理
本章小结
思考与练习
第七章 统计量与抽样分布
统计引例
第一节 抽样与抽样分布
第二节 样本均值的抽样分布
第三节 样本比例的抽样分布
第四节 样本方差的抽样分布
本章小结
思考与练习
第八章 参数估计和假设检验的基本原理
统计引例
第一节 参数估计的基本原理
第二节 假设检验的基本原理
本章小结
思考与练习
第九章 定量数据的统计分析
统计引例
第一节 单个样本均值的检验
第二节 两个独立样本均值之差的检验
第三节 两个配对样本均值之差的检验
第四节 多个独立样本均值的方差分析
第五节 多个区组样本均值的方差分析
第六节 多个样本均数间的两两比较
第七节 离散程度的检验
本章小结
思考与练习
第十章 有序分类数据的统计分析
统计引例
第一节 非参数统计的概念和特点
第二节 单个样本的符号检验
第三节 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验
第四节 两个独立样本的Mann-一whitney U检验
第五节 多个独立样本的Krt~skal—Wallis H检验
第六节 多个区组样本的Friedman M检验
第七节 非参数统计推断中多个样本问的两两比较
本章小结
思考与练习
第十一章 无序分类数据的统计分析
统计引例
第一节 X2检验
第二节 单个样本比例的检验
第三节 两个配对样本比例差异的检验
第四节 两个独立样本比例差异的检验
第五节 多个独立样本比例差异的检验
第六节 分层卡方检验
第七节 趋势卡方检验
第八节 多个独立样本比例间的两两比较
本章小结
思考与练习
第十二章 相关分析
统计引例
第一节 相关的概念和二元概率分布
第二节 定量数据的线性相关分析
第三节 有序分类数据的等级相关分析
第四节 无序分类数据的关联分析
本章小结
思考与练习
第十三章 回归分析
统计引例
第一节 简单线性回归模型
第二节 多元线性回归模型
第三节 非线性回归模型
本章小结
思考与练习
第十四章 时间序列分析
统计引例
第一节 时间序列的种类和编制方法
第二节 时间序列的传统分析指标
第三节 时间序列的构成与测定
第四节 时间序列的预测方法
本章小结
思考与练习
第十五章 统计指数
统计引例
第一节 指数的概念和种类
第二节 综合指数
第三节 平均数指数
第四节 两种常见的经济指数
本章小结
思考与练习
附录一 部分思考与练习参考答案
附录二 公式证明
附录三 模拟试卷与参考答案
附录四 统计用表
1.随机数字表
2.正态分布双侧临界值表
3.标准正态分布表
4.t分布单侧临界值表
5.t分布双侧临界值表
6.X2分布临界值表
7.F分布上侧临界值表
8.D—W检验上下临界值表
9.二项分布表
10.泊松分布表
11.Wilcoxon符号秩检验T值的临界值表
12.Mann—whitney己,检验的临界值表
13.Spearman秩相关系数检验的临界值表
14.游程检验中r检验的临界值表
15.简单相关系数r检验的临界值表
参考文献
孙允午,上海财经大学统计与管理学院教授。 张志杰,博士,复旦大学流行病学与卫生统计教研室副教授,硕士生导师,研究方向为空间流行病学与临床研究中的统计方法。先后在加拿大女王大学、美国哈佛大学工作学习。现为美国统计学协会、英国皇家统计学会、国际传染病协会、地理空间健康全球网络会员、中国地方病协会热带病专业委员会、中国医疗保健国际交流促进会结核病防治分会等委员。作为统计咨询顾问负责BMC系列SCI杂志的统计学审评工作,是BMC Medical Research Methodology、BMC Public Health, BMC Infectious Diseases等系列SCI杂志的副主编,是P等
在这个经济和信息化高速发展的时代,数据充斥在我们周围的生活和工作中,人们对于统计学的认识和应用也越来越普及。除了数学领域,统计学还广泛应用于社会经济学、金融、军事、通讯、医药健康等众多领域。如何获取数据、处理数据、描述数据、以及从数据中提取准确的有用信息,进而为你的学习、工作或生活做出正确决策提供帮助,构成了统计学的核心研究内容。《统计学》是高等院校许多专业的基础课程。随着社会经济和科学技术的发展,上海财经大学《统计学》课程一直在不断地进行改革和完善。改革的目标就是结合“社会经济统计学原理”和“数理统计”这两门课程的内容,综合描述性统计和推断性统计的教学体系,取长补短,解决这两门课程一些内容的重复和定义的差异等问题,与国际上《统计学》课程的内容逐步接轨。为此,1995年刘汉良教授主编了第一版《统计学教程》,2001年徐国祥、刘汉良、孙允午、朱建中编著了第二版《统计学》教材,2013年孙允午教授主编了第三版《统计学》教材,取得了很好效果,多次获得国家教育部、财政部的重点推荐和上海市的优秀教材一等奖。经过多年的教学实践和形势发展变化的需要,我们深感《统计学》教材有必要做进一步的修改,以满足在现有的社会经济发展的背景和技术条件下学习本课程的需要,满足高校精品课程建设的需要。
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