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正版 融合多源异构数据的推荐与检索 冀振燕[等]著 重庆大学出版
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第1章绪论
第2章推荐与检索技术
第3章个性化推荐与检索
第4章基于传统机器学习的多源异构数据推荐模型
第5章基于深度学习的融合多源异构数据推荐
第6章 基于深度哈希图像·文本跨模态检索
第7章基于多模态数据的餐馆推荐系统的实现
第8章 总结与展望
参考文献
本书基于作者团队多年的研究成果,介绍了推荐和检索领域的最新发展、常用的技术和算法、以及作者团队所提出的融合多源异构数据的推荐模型、跨模态的检索模型,相关工作已在国内外权威期刊上发表,本书的内容反映了本领域的最新发展。
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