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正版 信息推荐系统 曾子明著 武汉大学出版社 9787307215665 书籍
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第1章 信息推荐系统概述
1.1 网络信息资源及获取服务模式
1.1.1 网络信息资源
1.1.2 信息获取服务模式
1.2 基于“信息推送”模式的信息推荐系统
1.2.1 信息推荐系统的概念与通用模型
1.2.2 信息推荐系统与个性化信息服务
1.2.3 信息推荐系统的研究内容
1.2.4 信息推荐系统的分类
1.2.5 信息推荐系统的发展现状和实例
1.3 信息推荐系统的应用领域和研究热点
1.3.1 信息推荐系统的应用领域
1.3.2 信息推荐系统酊研究热点
参考文献
第2章 信息推荐系统技术
2.1 信息推荐系统的基本技术
2.1.1 信息检索和信息过滤
2.1.2 数据挖掘技术
2.1.3 信息推荐算法概述
2.2 基于深度学习的推荐系统
2.2.1 问题的提出
2.2.2 深度学习技术
2.2.3 基于深度学习的推荐模型和方法
本章小结
参考文献
第3章 信息内容过滤推荐系统
3.1 引言
3.2 内容过滤推荐系统的相关技术
3.2.1 信息检索模型
3.2.2 文本特征抽取
3.3 内容过滤推荐系统的模型和算法
3.3.1 内容过滤推荐系统的模型
3.3.2 基于向量空间模型匹配的信息推荐算法
3.3.3 基于朴素贝叶斯分类的信息推荐算法
3.4 内容过滤推荐的用户兴趣建模
3.4.1 问题的提出
3.4.2 理论基础
3.4.3 研究设计
3.4.4 数据采集与处理
3.4.5 实验
本章小结
参考文献
第4章 信息协同过滤推荐系统
4.1 引言
4.2 基于内存的信息协同过滤推荐
4.2.1 基于用户的信息协同过滤
4.2.2 基于项目的信息协同过滤
4.3 基于模型的信息协同过滤推荐
4.3.1 基于降维技术的协同过滤推荐
4.3.2 基于聚类的协同过滤推荐
……
第5章 基于Web挖掘的商品信息推荐系统
第6章 社会化信息推荐系统
第7章 基于情境感知的信息推荐系统
第8章 基于用户画像的信息推荐系统
第9章 智慧图书馆信息推荐服务
曾子明,男,湖北武汉人,工学博士,管理学博士后,现为武汉大学信息管理学院副教授,硕士生导师。近几年来,一直从事电子商务和信息管理系统的科研和教学工作,主持国家级、省部级科研项目4项,出版学术专著1部,教材2部,在国内外核心期刊和重要国际会议上发表论文40余篇,其中多篇论文被EI、ISTP、CSSCI等重要检索机构收录。
信息推荐系统是信息管理技术中的一个核心技术,当前的技术发展非常快,本书为修订的一版教材,较为系统地介绍了信息推荐系统的原理、技术和应用,包括信息推荐系统的基础知识、针对信息推荐系统的研究热点,以及面向智慧图书馆领域,融合信息推荐系统的理论和方法,从不同视角阐述智慧图书馆个性化信息推荐服务。本书反映了信息推荐系统领域的最新研究成果,论述强调系统性、前沿性,内容丰富,验证有据,有较高的学术价值,为相关专业或行业提供参考。
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