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正版 数据质量导论 曹建军著 国防工业出版社 9787118114058 书籍
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第1章 绪论
1.1 引言
1.2 数据工程建设概述
1.2.1 数据处理与应用的发展简况
1.2.2 信息系统建设中的数据工程
1.2.3 我国数据工程建设面临的问题
1.3 数据质量概述
1.3.1 数据质量的含义
1.3.2 数据全生命周期质量管理
1.3.3 数据质量问题的来源
1.3.4 数据质量研究发展简况
1.4 本书内容结构安排
参考文献
第2章 数据质量研究和数据清洗系统框架
2.1 引言
2.2 数据质量研究框架
2.2.1 典型的数据质量框架
2.2.2 数据质量的研究主题
2.2.3 数据质量的研究方法
2.3 对数据质量管理的思考
2.3.1 数据质量管理的发展模式
2.3.2 数据质量管理问题剖析
曹建军,副研究员,硕士生导师,全国很好博士学位论文提名奖、中国博士后科学基金特别资助获得者,主要从事数据质量控制与数据治理等方面的研究工作。2008年组建信息质量研究组(Information Quality Research Group,IQRG),结合靠前信息环境特点系统开展相关研究与实践。先后主持省部级重点项目7项,获省部级奖励4项,授权发明4项,注册软件著作权2项,出版专译著4部,发表学术论文80余篇。
刁兴春,研究员,博士生导师,享受国务院特殊津贴专家,长期从事数据资源管理与分析等方面的研究工作。信息质量研究组的共同发起人。先后主持多项重大科研项目,获省部级科技进步奖10余项和发明6项,出版数据质量方面译著3部,在靠前外重要会议和期刊上发表学术论文90余篇。
《数据质量导论》结合国内信息环境特点,系统分析了数据质量以及数据全生命周期质量管理的内涵,构建了数据质量研究和数据清洗系统框架,并引入了数据质量管理的并行发展模式;深入研究了实体分辨、不完整数据、不一致数据三类实例层数据质量问题的数据清洗技术,提出了若干数据清洗技术方法;归纳了数据质量工具的发展概况,提出了两种数据质量工具设计方法;总结提出了大数据质量面临的十大挑战,构建了适用于国内信息环境特点的数据治理系统框架。
《数据质量导论》内容由浅入深,系统性强,易读性和可操作性强,既可作为数据质量领域的入门和进阶用书,又可作为数据资源建设与利用、信息技术等相关学科的教学参考用书。
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