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  • 正版 商务数据分析 王刚主编 科学出版社 9787030706171 书籍
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 王刚主编著 | 王刚主编编 | 王刚主编译 | 王刚主编绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-03
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    • 作者: 王刚主编著| 王刚主编编| 王刚主编译| 王刚主编绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-03
    • 版次:1
    • 字数:500000
    • 页数:336
    • 开本:其他
    • ISBN:9787030706171
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:王刚主编
    • 著:王刚主编
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787030706171
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:其他
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-03
    • 页数:336
    • 外部编号:12264479
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    目录

    第一章  绪论  1

    第一节  数字经济时代  2

    第二节  数据和大数据  4

    第三节  商务数据分析概述  11

    第四节  商务数据分析的挑战和发展趋势  18

    第五节  应用案例  20

    思考与练习  21

    本章拓展阅读  22

    第二章  商务数据分析的理论基础  23

    第一节  商务数据分析的管理基础  24

    第二节  商务数据分析的统计基础  33

    第三节  商务数据分析的机器学习基础  55

    第四节  应用案例  64

    思考与练习  65

    本章拓展阅读  65

    第三章  数据采集与数据存储  67

    第一节  数据采集  68

    第二节  关系型数据存储  74

    第三节  非关系型数据存储  79

    第四节  数据仓库  91

    第五节  应用案例  95

    思考与练习  97

    本章拓展阅读  97

    第四章  数据预处理  99

    第一节  数据质量  100

    第二节  数据清洗  101

    第三节  数据变换  104

    第四节  数据集成  107

    第五节  其他预处理方法  111

    第六节  应用案例  118

    思考与练习  119

    本章拓展阅读  120

    第五章  数据基础分析  121

    第一节  数据回归分析  122

    第二节  数据分类分析  133

    第三节  数据聚类分析  144

    第四节  数据关联分析  158

    第五节  应用案例  171

    思考与练习  173

    本章拓展阅读  173

    第六章  文本分析  174

    第一节  文本分析概述  175

    第二节  文本预处理  176

    第三节  特征提取和文本表示方法  178

    第四节  文本分类分析  186

    第五节  文本聚类分析  191

    第六节  应用案例  202

    思考与练习  204

    本章拓展阅读  204

    第七章  推荐系统  205

    第一节  推荐系统概述  206

    第二节  协同过滤推荐  209

    第三节  基于内容的推荐  216

    第四节  混合推荐  221

    第五节  基于排序学习的推荐  224

    第六节  应用案例  235

    思考与练习  237

    本章拓展阅读  237

    第八章  数据可视化  239

    第一节  可视化概述  240

    第二节  可视化主要类型  245

    第三节  可视化主要方法  250

    第四节  可视化评测  259

    第五节  应用案例  262

    本章拓展阅读  265

    第九章  数据治理  266

    第一节  数据治理概述  267

    第二节  元数据治理  272

    第三节  数据质量治理  277

    第四节  数据安全治理  281

    第五节  数据治理评估  285

    第六节  应用案例  290

    思考与练习  291

    本章拓展阅读  291

    第十章  商务数据分析应用  293

    第一节  商务数据分析在金融管理中的应用  294

    第二节  商务数据分析在旅游管理中的应用  299

    第三节  商务数据分析在质量管理中的应用  304

    第四节  商务数据分析在电力管理中的应用  317

    思考与练习  321

    本章拓展阅读  321

    参考文献  323

    本教材面向管理、财经专业的本科教学,立意于用数据分析技术解决管理问题,基于数据的全生命周期对商务数据的获取、存储、管理、计算、分析、展示及应用等环节进行深入讲解,使读者对商务数据的概念和用途有一个基本的认识,并基本掌握商务数据分析的方法与工具。

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