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正版 Stochastic Opinion Dynamics: Theory and Application
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PrefaceNotation1Introduction1.1Motivation1.2StochasticOpinionDynamics1.3OutlineoftheBook2Preliminaries2.1SomeConceptsofProbabilityTheory2.2SomeConceptsofGraphTheory2.3Hegselmann-KrauseModel3HomogeneousHegselmann-KrauseModelinBoundedSpace3.1ProblemStatement
3.2NoiseLeadstoQuasi-Synchronization3.3NumericalSimulation3.4Note4HomogeneousHegselmann-KrauseModelinFullSpace4.1ProblemStatement4.2AnalysisofSynchronization4.3NumericalSimulation4.4Note5HeterogeneousHegselmann-KrauseModelwithEnvironmentandCommunicationNoise
5.1ProblemStatement5.2AnalysisofSystemBehavior5.3NumericalSimulation5.4Note6RobustFragmentationofHegselmann-Krause-TypeDynamics6.1ProblemStatement6.2ModelswithHomogenousandHeterogeneousPrejudices6.3RobustFragmentation6.4NumericalSimulation6.4Note
7RandomInformationBenefitsTruthSeeking7.1ProblemStatement7.2TruthSeekingwithRandomInformation7.3NumericalSimulation7.4Note8EliminationofDisagreementviaCovertNoise8.1ProblemStatement8.2Noise-BasedInterventionStrategy8.3SoftControlStrategy8.4StoppingTimeofReachingConsensus
8.5NumericalSimulation8.6NoteReferences
苏伟,北京科技大学自动化学院讲师,从事控制理论与应该方面研究,兴趣为复杂系统的建模与控制、人工智能及群体智能协同理论。首次从理论上解决了基于局部规则的多智能体的随机信息控制问题,发表SCI论文10余篇。主持国家自然科学基金1项,参与科技部2030人工智能重大专项1项,参与工业制造横向项目多项。
陈鸽,中国科学院系统科学研究所副研究员,主要从事随机复杂系统理论研究,目前兴趣主要为随机社会复杂网络及网络博弈论。
本书共8章,内容包括:第1章是引言,介绍本书的写作背景和基本情况。第2章对本书用到的基础知识进行介绍。第3章研究基本的带有随机噪声的Hegselmann-Krause模型的同步行为。第4章研究全状态空间下随机噪声引导系统同步的理论。第5章研究异质模型在环境噪声及通讯噪声作用下的演化。第6章应用前文理论研究社会舆论分歧产生的模型和机制。第7章介绍随机信息流产生真相的相关理论。第8章介绍利用随机噪声消除群体分歧的干预策略。
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