正版 深入理解OpenStack Trove

第1 章 关于DBaaS 的介绍…………………………………………………… 1
1.1 什么是DBaaS ………………………………………………………………… 1
1.1.1 数据库 ……………………………………………………………………………… 2
1.1.2 服务 ………………………………………………………………………………… 2
1.1.3 服务类别 …………………………………………………………………………… 2
1.1.4 DBaaS 的定义 …………………………………………………………………… 2
1.2 IT 部门面对的数据库挑战 …………………………………………………… 3
1.3 DBaaS 的特性 ………………………………………………………………… 4
1.3.1 管理平面和数据平面 ……………………………………………………………… 4
1.3.2 租赁 ………………………………………………………………………………… 6
1.3.3 服务位置 …………………………………………………………………………… 7
1.3.4 服务vs 平台 ……………………………………………………………………… 9
1.4 DBaaS 的好处 ………………………………………………………………… 9
1.4.1 易于提供 …………………………………………………………………………… 9
1.4.2 一致性的配置 ……………………………………………………………………… 10
1.4.3 自动化操作 ………………………………………………………………………… 10
1.4.4 自动缩放 …………………………………………………………………………… 10
1.4.5 提高开发的灵活性 ………………………………………………………………… 10
1.4.6 更好的资源利用和设计 …………………………………………………………… 11
1.4.7 对于提供者或操作者简化角色 …………………………………………………… 11
1.5 其他DBaaS 的提供者 ……………………………………………………… 11
1.5.1 亚马逊RDS ……………………………………………………………………… 12
1.5.2 亚马逊Redshift …………………………………………………………………… 12
1.5.3 微软 Azure SQL Database ………………………………………………………… 12
1.5.4 Google Cloud SQL ………………………………………………………………… 12
1.5.5 亚马逊DynamoDB ……………………………………………………………… 12
1.6 OpenStack Trove …………………………………………………………… 13
1.7 Trove 的一段简要历史 ……………………………………………………… 13
1.8 OpenStack Trove 中的租约 ………………………………………………… 14
1.9 OpenStack 生态系统中的Trove …………………………………………… 14
1.10 总结 ………………………………………………………………………… 17

第2 章 和安装OpenStack Trove…………………………………… 18
2.1 部署一个单节点的开发环境 ……………………………………………… 18
2.1.1 配置Ubuntu 环境 ………………………………………………………………… 18
2.1.2 安装一些基础包 …………………………………………………………………… 20
2.1.3 确认你的配置 ……………………………………………………………………… 20
2.1.4 给“ubuntu”用户赋予免密码sudo 权限 ……………………………………… 21
2.1.5 使用devstack 工具安装OpenStack ……………………………………………… 22
2.1.6 启用默认的Trove 公钥 …………………………………………………………… 26
2.1.7 系统认证 …………………………………………………………………………… 27
2.1.8 创建你的第1 个Trove 数据库实例 ……………………………………………… 28
2.1.9 在devstack 中使用Neutron ……………………………………………………… 32
2.1.10 访问Dashboard ………………………………………………………………… 35
2.2 在多节点的OpenStack 环境中部署Trove ………………………………… 37
2.2.1 前提条件 …………………………………………………………………………… 37
2.2.2 安装包 ………………………………………………………………………… 37
2.2.3 创建Trove 用户 …………………………………………………………………… 38
2.2.4 创建Trove 操作的数据库 ………………………………………………………… 38
2.2.5 在OpenStack 中配置Trove ……………………………………………………… 38
2.2.6 配置Trove 服务 …………………………………………………………………… 39
2.2.7 初始化Trove 操作的数据库 ……………………………………………………… 41
2.2.8 在Keystone 中配置Trove Endpoint ……………………………………………… 42
2.2.9 重启Trove 服务 …………………………………………………………………… 42
2.2.10 或构建一个Trove Guest 镜像 ……………………………………………… 42
2.2.11 配置数据库类型及其版本 ……………………………………………………… 45
2.3 总结 ………………………………………………………………………… 49

第3 章 基本的Trove 操作… ……………………………………………… 50
3.1 使用curl 命令和RESTful 服务交互 ……………………………………… 50
3.1.1 从Keystone 中获取Token ………………………………………………………… 51
3.1.2 使用Token 和RESTful 服务交互 ……………………………………………… 53
3.2 理解应用程序如何与OpenStack 服务交互 ……………………………… 55
3.3 Trove CLI 脚本编程 ………………………………………………………… 57
3.4 展示实例列表 ……………………………………………………………… 59
3.5 启动实例 …………………………………………………………………… 60
3.6 重启实例 …………………………………………………………………… 64
3.7 删除实例 …………………………………………………………………… 65
3.8 配置多个数据库类型 ……………………………………………………… 65
3.8.1 配置数据库类型 …………………………………………………………………… 65
3.8.2 指定默认的数据库类型 …………………………………………………………… 69
3.9 创建用户和数据库 ………………………………………………………… 70
3.9.1 启用数据库的root 用户 ………………………………………………………… 70
3.9.2 数据库操作 ………………………………………………………………………… 73
3.9.3 用户操作 …………………………………………………………………………… 76
3.10 总结 ………………………………………………………………………… 81

第4 章 概念和架构… ……………………………………………………… 82
4.1 Trove 基础架构 ……………………………………………………………… 83
4.2 Trove 的概念 ………………………………………………………………… 85
4.2.1 Trove 服务 ………………………………………………………………………… 85
4.2.2 Trove Guest Agent API …………………………………………………………… 88
4.2.3 Trove 策略 ………………………………………………………………………… 89
4.2.4 Trove 拓展 ………………………………………………………………………… 93
4.2.5 Guest Agent 的分类模型和策略 ………………………………………………… 93
4.2.6 Trove Guest 镜像 ………………………………………………………………… 96
4.2.7 Trove 消息队列和Trove 内部的API …………………………………………… 97
4.2.8 Trove 基础设施数据库 ………………………………………………………… 101
4.2.9 Trove 公共API ………………………………………………………………… 103
4.3 OpenStack Trove 的架构 …………………………………………………… 108
4.4 总结 ………………………………………………………………………… 123

第5 章 Trove 的操作… …………………………………………… 125
5.1 自定义f lavor ………………………………………………………………… 125
5.2 Trove 的备份和恢复 ………………………………………………………… 127
5.3 Trove 的复制 ………………………………………………………………… 133
5.3.1 对复制的支持情况 ……………………………………………………………… 133
5.3.2 创建一个复制 …………………………………………………………………… 134
5.3.3 故障切换 ………………………………………………………………………… 140
5.4 Trove 集群 …………………………………………………………………… 147
5.5 配置组 ……………………………………………………………………… 160
5.6 调整实例的大小 …………………………………………………………… 172
5.7 终止实例 …………………………………………………………………… 175
5.8 总结 ………………………………………………………………………… 175

第6 章 调试与故障排除… ……………………………………………… 177
6.1 访问Trove guest 实例的命令行 …………………………………………… 177
6.1.1 OpenStack guest 镜像 …………………………………………………………… 178
6.1.2 Tesora guest 镜像 ……………………………………………………………… 179
6.2

Amrith Kumar是Tesora公司的CTO 和创办者，这家公司拥有超过20 年为专门从事企业存储应用、高性能容错系统和大规模并行数据库的公司生产业界靠前产品的经验。Amrith kumar是OpenStack Trove（数据库即服务项目）的活跃技术贡献者，也是该项目核心审查团队的一员。在那之前，他曾在Dataupia公司担任技术副总裁和产品经理，也是Satori Data Warehousing平台的创办者及Sepaton的董事长兼总经理，负责核心虚拟磁带库产品的开发。他拥有多项专利，这些专利涉及高性能数据库和算法，在分布式计算中有着广泛的适用性。

Douglas Shelley是Tesora的产品开发副总裁，也是靠前名加入Tesora的员工。他组建了一支经验丰富的企业级软件专业团队，致力于发布Tesora DBaaS平台，并且在OpenStack社区有着积极的贡献。他在IT界和软件产品开发领域工作超过20年，致力于应用交付、数据管理和集成，是OpenStack Trove项目的活跃技术贡献者。在加入Tesora之前，他负责软件的产品开发超过10年，并带领各个团队应对了有关数据同步、集成和转换方面的挑战。在工作之余，他会经常趴在桌子上，刻苦钻研他的树莓派或NAS4Free盒子，或者写诗歌和短篇小说。

党明，云计算开发工程师，对OpenStack和数据库领域有所研究，目前致力于服务器端开发和机器学习。

雷冬，金山云不错开发工程师，致力于OpenStack开发。为开源社区的活跃贡献者，对其他云计算领域也有所研究，主要研究方向为数据结构和算法。

王少辉，从业5年，先后在郑州景安、象云担任云计算工程师、OpenStack研发工程师等职位，在存储优化和OpenStack开发等方面积累了多年经验，目前专注于文件系统和大规模对象存储的实践。

作为行的开源云计算平台之一，OpenStack 日渐成熟，为众多行业参与者提供了强大的支撑。而在作为IT 基础资源之一的数据库云化管理方面，OpenStack 同样给我们带来了设计优雅的Trove 作为其DBaaS 服务。Trove 是OpenStack 的一部分，基于OpenStack 的核心基础服务而构建，很好地诠释了云平台的强大能力。Trove 所支持的底层数据库广泛，并且具有强大的扩展性。
本书作为学习Trove 的难得资料，为你360 °讲述Trove 的前世今生，带你领略OpenStack DBaaS 的精彩实践。
绿星云科技CTO 及联合创始人 黄明生

本书由Tesora团队的CTO Amrith Kumar和研发副总裁Douglas Shelley联合编写，深入介绍并研究了OpenStack中Trove项目的架构及工作原理。Trove项目作为一个DBaaS（数据库即服务），可以方便地为用户提供关系型和非关系型数据库，并在数据库生命周期内提供各种便捷的管理操作，例如复制、备份、扩容等。本书先介绍了Trove的相关概念，以及如何并安装Trove；接着以实际操作为示例，讲述了Trove的基础架构和一些典型的操作方法，以及如何调试Trove并进行一系列故障排查；介绍了如何构建Trove guest镜像，以及在生产环境中操作Trove时需要注意的事项。本书适用于对OpenStack生态圈有所了解，并对数据库和开源事业有兴趣的开发者。

Trove项目作为一个DBaaS（数据库即服务），可以方便地为用户提供关系型和非关系型数据库，并在数据库生命周期内提供各种便捷的管理操作。
本书由Tesora团队的CTO Amrith Kumar和研发副总裁Douglas Shelley联合编写，深入介绍并研究了OpenStack中Trove项目的架构及工作原理。
本书适用于对OpenStack生态圈有所了解，并对数据库和开源事业有兴趣的开发者。
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