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  • 正版 空间数据分析教程 王劲峰 科学出版社 9787030266057 书籍
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: 王劲峰著 | 王劲峰编 | 王劲峰译 | 王劲峰绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2009-10-01
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    • 作者: 王劲峰著| 王劲峰编| 王劲峰译| 王劲峰绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2009-10-01
    • 版次:1
    • 字数:390000
    • 页数:301
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030266057
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:王劲峰
    • 著:王劲峰
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787030266057
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2009-10-01
    • 页数:301
    • 外部编号:9459270
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言

    引论

    0.1 举例

    0.2 空间分析理论体系

    0.3 本书结构

    章 GIS简介

    1.1 举例

    1.2 GIS原理

    1.3 ArcGIS软件使用步骤

    第2章 地图分析

    2.1 意念地图

    2.2 图形分析

    2.3 图谱分析

    第3章 探索性空间分析

    3.1 线性相关性分析

    3.2 回归分析

    3.3 主成分分析

    3.4 层次分析

    3.5 地理探测器

    第4章 空间相关性和异质性

    4.1 空间相关性

    4.2 空间异质性

    4.3 校正和运用

    第5章 空间抽样

    5.1 空间简单随机抽样

    5.2 空间系统抽样

    5.3 空间分层抽样

    5.4 空间三明治抽样

    5.5 案例

    第6章 点格局识别

    6.1 样方分析

    6.2 最邻近距离统计

    6.3 Ripleys K函数

    第7章 点数据插值

    7.1 趋势面方法

    7.2 反距离加权法(IDW)

    7.3 Kriging方法

    7.4 Co-Kriging方法

    7.5 核心估计函数法

    7.6 "3G"方法

    第8章 格数据统计

    8.1 空间自相关

    8.2 可变面元问题

    8.3 空间热点探测

    第9章 格数据回归

    9.1 通用模型

    9.2 空间滞后模型

    9.3 空间误差模型

    9.4 地理加权回归

    0章 决策树

    10.1 原理

    10.2 案例

    10.3 算法

    1章 贝叶斯网络

    11.1 原理

    11.2 案例1:出生缺陷预测

    11.3 案例2:交通流预测

    11.4 数学模型

    2章 人工神经网络

    12.1 原理

    12.2 案例

    12.3 数学模型

    3章 粗糙集

    13.1 原理

    13.2 案例1:出生缺陷

    13.3 案例2:交通流预测

    13.4 分析流程

    4章 支持向量机

    14.1 原理

    14.2 案例

    14.3 数学模型

    5章 粒子群优化算法

    15.1 原理

    15.2 案例

    15.3 数学模型

    6章 期望最大化算法

    16.1 原理

    16.2 案例

    16.3 数学模型

    7章 空间运筹

    17.1 零售业空间价格模型

    17.2 房屋空间价格模型

    17.3 资源空间配置边际效益均衡模型

    8章 BME模型

    18.1 原理

    18.2 输入

    18.3 输出

    18.4 软件使用步骤

    9章 演化树预报模型

    19.1 原理

    19.2 案例

    第20章 Meta建模

    20.1 原理

    20.2 案例

    第21章 空间统计学软件包

    21.1 GeoDa:空间统计分析软件

    21.2 CrimeStat:空间聚类软件

    21.3 WinBUGS和GeoBUGS:层次贝叶斯建模软件

    21.4 SatScan:空间扫描软件

    21.5 SSSI:空间抽样与统计推断软件

    第22章 空间智能计算软件包

    22.1 Bayesian Belief Network:贝叶斯网络推理软件

    22.2 Yaahp:层次分析软件

    22.3 SPSS:数据统计软件

    22.4 Weka:数据挖掘软件

    22.5 PSO/ACO2:粒子群算法软件

    22.6 MATLAB:科学计算软件

    22.7 LIBSVM:支持向量机软件

    主要参考文献

    概念






    内容简介





    面对大量的地理空间数据,空间数据分析成为分析挖掘这些数据、信息、知识的有效手段。《空间数据分析教程括空间数据可视化与探索分析、空间统计学、空间智能计算、空间运筹和时空分析,以及空间分析软等内容。《空间数据分析教程》涉及的各种方法和模型均附有真实案例和数据,以及软件操作截屏图,读者可以重复这一过程,输入自己的数据迅速得到分析结果。阅读《空间数据分析教程》只需概率统计的基本知识。





    内页插图




























    目录





    目录

    前言

    引论 (1

    0.1 举例 (1

    0.2 空间分析理论体系 (5

    0.3 本书结构 (6

    第1章 GIS简介 (8

    1.1 举例 (8

    1.2 GIS原理 (12

    1.3 ArcGIS软件使用步骤 (15

    第2章 地图分析 (23

    2.1 意念地图 (23

    2.2 图形分析 (25

    2.3 图谱分析 (29

    第3章 探索性空间分析 (33

    3.1 线性相关性分析 (33

    3.2 回归分析 (35

    3.3 主成分分析 (37

    3.4 层次分析 (40

    3.5 地理探测器 (50

    第4章 空间相关性和异质性 (56

    4.1 空间相关性 (56

    4.2 空间异质性 (59

    4.3 校正和运用 (61

    第5章 空间抽样 (62

    5.1 空间简单随机抽样 (64

    5.2 空间系统抽样 (65

    5.3 空间分层抽样 (66

    5.4 空间三明治抽样 (68

    5.5 案例 (69

    第6章 点格局识别 (74

    6.1 样方分析 (74

    6.2 最邻近距离统计 (76

    6.3 Ripley’sK函数 (79

    第7章 点数据插值 (82

    7.1 趋势面方法 (82

    7.2 反距离加权法(IDW (84

    7.3 Kriging方法 (87

    7.4 Co-Kriging方法 (89

    7.5 核心估计函数法 (95

    7.6 “3G”方法 (96

    第8章 格数据统计 (101

    8.1 空间自相关 (101

    8.2 可变面元问题 (110

    8.3 空间热点探测 (117

    第9章 格数据回归 (126

    9.1 通用模型 (126

    9.2 空间滞后模型 (126

    9.3 空间误差模型 (130

    9.4 地理加权回归 (132

    第10章 决策树 (141

    10.1 原理 (141

    10.2 案例 (142

    10.3 算法 (148

    第11章 贝叶斯网络 (149

    11.1 原理 (149

    11.2 案例1:出生缺陷预测 (150

    11.3 案例2:交通流预测 (161

    11.4 数学模型 (164

    第12章 人工神经网络 (166

    12.1 原理 (166

    12.2 案例 (167

    12.3 数学模型 (174

    第13章 粗糙集 (176

    13.1 原理 (176

    13.2 案例1:出生缺陷 (177

    13.3 案例2:交通流预测 (192

    13.4 分析流程 (195

    第14章 支持向量机 (197

    14.1 原理 (197

    14.2 案例 (197

    14.3 数学模型 (203

    第15章 粒子群优化算法 (205

    15.1 原理 (205

    15.2 案例 (206

    15.3 数学模型 (214

    第16章 期望化算法 (216

    16.1 原理 (216

    16.2 案例 (216

    16.3 数学模型 (230

    第17章 空间运筹 (231

    17.1 业空间价格模型 (231

    17.2 房屋空间价格模型 (234

    17.3 资源空间配置边际效益均衡模型 (236

    第18章 BME模型 (241

    18.1 原理 (241

    18.2 输入 (242

    18.3 输出 (243

    18.4 软件使用步骤 (245

    第19章 演化树预报模型 (251

    19.1 原理 (251

    19.2 案例 (251

    第20章 Meta建模 (263

    20.1 原理 (263

    20.2 案例 (263

    第21章 空间统计学软 (273

    21.1 GeoDa:空间统计分析软件 (273

    21.2 CrimeStat:空间聚类软件 (275

    21.3 WinBUGS和GeoBUGS:层次贝叶斯建模软件 (277

    21.4 SatScan:空间扫描软件 (280

    21.5 SSSI:空间抽样与统计推断软件 (282

    第22章 空间智能计算软 (285

    22.1 Bayesian Belief Network:贝叶斯网络推理软件 (285

    22.2 Yaahp:层次分析软件 (287

    22.3 SPSS:数据统计软件 (287

    22.4 Weka:数据挖掘软件 (289

    22.5 PSO/AC02:粒子群算法软件 (290

    22.6 MATLAB:科学计算软件 (290

    22.7 LIBSVM:支持向量机软件 (291

    主要参考文献 (292

    概念 (299






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