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正版 大学计算机基础教程 杨俊 科学出版社 9787030617798 书籍
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第1章 计算与计算思维1.1 计算与计算机科学1.1.1 计算与计算机1.1.2 计算科学、计算学科和计算机科学1.2 计算思维1.2.1 计算思维的概念1.2.2 计算思维的本质1.2.3 计算过程和计算思维1.2.4 学科交叉与融合小结习题1第2章 信息的数字化表示2.1 符号化、计算化与自动化2.1.1 符号化与计算化2.1.2 逻辑与自动化2.2 存储数据的组织方式2.3 数制与运算2.3.1 数制及其表示2.3.2 数制间的转换2.4 数据类型和数据编码2.4.1 数值2.4.2 字符2.4.3 数字图像2.4.4 数字音频2.4.5 数字视频2.5 数据压缩2.5.1 数据压缩概要2.5.2 行程编码2.5.3 LZ编码小结习题2第3章 可计算问题求解3.1 计算学科的基本问题3.1.1 可计算与算法复杂性问题3.1.2 并发控制问题3.1.3 计算机智能问题3.2 问题求解模型3.2.1 解决客观世界问题的思维过程3.2.2 通用的问题求解策略3.2.3 计算机的问题求解过程3.2.4 计算思维中的问题求解方式3.3 算法类问题求解框架3.3.1 算法的概念和特征3.3.2 计算机求解算法类问题过程3.3.3 抽象与建模3.3.4 .数据结构的设计3.3.5 算法的实现——程序设计3.3.6 算法分析3.4 算法设计3.4.1 穷举法3.4.2 回溯法3.4.3 递推法与递归法3.4.4 .分治法3.4.5 贪心法3.4.6 动态规划法3.4.7 搜索问题与查找算法3.4.8 排序问题与排序算法3.5 数据结构3.5.1 数据结构及其表示3.5.2 线性表与线性链表3.5.3 栈和队列3.5.4 树与二叉树3.5.5 图小结习题3第4章 计算机科学中的系统与设计4.1 系统科学与系统科学方法4.1.1 系统科学术语4.1.2 系统科学方法要解决的问题4.2 硬件系统4.2.1 图灵测试与图灵机4.2.2 冯·诺依曼机4.2.3 计算机工作原理4.2.4 微型计算机的系统层次4.2.5 子系统4.3 软件系统4.3.1 指令、程序和软件4.3.2 不同层级计算机语言及语言处理程序4.3.3 操作系统对设备的分层控制4.3.4 软件系统的生命周期4.3.5 软件系统的测试、部署与运行4.3.6 系统结构性问题4.3.7 系统的可靠性和安全性问题4.4 数据库系统4.4.1 数据库系统的基本术语4.4.2 数据库系统的结构4.4.3 数据模型4.4.4 数据集合运算与关系运算4.4.5 数据的查询4.4.6 数据的维度4.4.7 数据的挖掘4.5 网络系统4.5.1 计算机网络的概念4.5.2 典型的网络结构4.5.3 网络协议与TCP/IP网络模型4.5.4 网络连接4.5.5 因特网4.5.6 网络搜索引擎4.5.7 云计算、大数据与人工智能4.5.8 网络安全4.6 系统设计4.6.1 系统设计的原则4.6.2 可利用的系统设计方法小结习题4第5章 计算思维的跨学科应用案例5.1 科赫雪花的分形问题5.1.1 科赫雪花的形式化描述5.1.2 科赫雪花的问题模型5.1.3 科赫雪花的进一步优化5.1.4 科赫雪花的算法描述5.1.5 使用R印tor软件模拟科赫雪花5.2 小世界网络模型的计算问题5.2.1 小世界网络的形式化描述5.2.2 小世界网络的问题模型5.2.3 小世界网络模型的进一步优化5.2.4 小世界网络的算法描述5.2.5 小世界网络的实例5.3 俄罗斯方块游戏5.3.1 俄罗斯方块的形式化描述5.3.2 俄罗斯方块的问题模型5.3.3 俄罗斯方块模型的进一步优化5.3.4 俄罗斯方块模型的算法描述小结习题5参考文献
《大学计算机基础教程(第2版)》通过讲授计算机科学中基本的内容,来介绍有关计算思维的基础概念,不仅帮助学生了解数字交互,更着力于一般问题的有效求解。希望通过学习和实践,提升学生的信息素养,增强问题分析能力、问题求解思路的描述能力、初级系统设计的认知能力和初级计算思维跨学科应用能力。全书分为5章,包括计算与计算思维、信息的数字化表示、可计算问题求解、计算机科学中的系统与设计和计算思维的跨学科应用案例。《大学计算机基础教程(第2版)》在编写内容上,注重热点内容更新,基础内容覆盖广,实用性强;在编写形式上,力求阐述透彻,深入浅出。 《大学计算机基础教程(第2版)》适合作为高等学校计算机公共基础课程的教材及计算思维基础知识培训教材,也可以作为计算机初学者、计算机等级考试、工程技术人员和管理人员的参考资料。
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