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  • 正版 中国汽车与保险大数据发展报告:2020:2020
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    • 作者: 编者:中国汽车技术研究中心有限公司//中国银行保险信息技术管理有限公司|责编:丁凡著 | 编者:中国汽车技术研究中心有限公司//中国银行保险信息技术管理有限公司|责编:丁凡编 | 编者:中国汽车技术研究中心有限公司//中国银行保险信息技术管理有限公司|责编:丁凡译 | 编者:中国汽车技术研究中心有限公司//中国银行保险信息技术管理有限公司|责编:丁凡绘
    • 出版社: 社会科学文献出版社
    • 出版时间:2020-11-01
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    • 作者: 编者:中国汽车技术研究中心有限公司//中国银行保险信息技术管理有限公司|责编:丁凡著| 编者:中国汽车技术研究中心有限公司//中国银行保险信息技术管理有限公司|责编:丁凡编| 编者:中国汽车技术研究中心有限公司//中国银行保险信息技术管理有限公司|责编:丁凡译| 编者:中国汽车技术研究中心有限公司//中国银行保险信息技术管理有限公司|责编:丁凡绘
    • 出版社:社会科学文献出版社
    • 出版时间:2020-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-11-01
    • 字数:408000
    • 页数:417
    • 开本:16开
    • ISBN:9787520175517
    • 版权提供:社会科学文献出版社
    • 作者:编者:中国汽车技术研究中心有限公司//中国银行保险信息技术管理有限公司|责编:丁凡
    • 著:编者:中国汽车技术研究中心有限公司//中国银行保险信息技术管理有限公司|责编:丁凡
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:198.00
    • ISBN:9787520175517
    • 出版社:社会科学文献出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2020-11-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2020-11-01
    • 页数:417
    • 外部编号:10715040
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    Ⅰ 总报告
    B.1 中国汽车与保险大数据发展现状及展望 刘英男 杨欧
    Ⅱ 汽车大数据篇
    B.2 大数据视角下中国乘用车市场发展趋势研究 刘春辉 冯杰 杨少武
    B.3 大数据视角下中国商用车市场发展特征及趋势研究 武彦杰 唐宝安 贾术艳
    B.4 基于消费者洞察的新能源乘用车发展趋势分析 王飞
    B.5 基于大数据的中国乘用车换购研究 李康 岳素欣 林帆
    B.6 大数据视角下中国乘用车区域市场发展现状与机会研究 杨冰融 谢驰航
    B.7 座舱智能化发展趋势下车机交互界面体验特征化分析研究 孟健 王镭
    B.8 汽车HM1人机智能交互分级体系研究 孟健 薄文 何珂言
    B.9 基于车险理赔指标的数据精细化管理平台建设研究 郭维明 马欣 李荣振 刘洛言
    B.10 基于车险理赔精细化管理的风险管控研究 郭维明 马欣 荣庆川
    B.11 基于汽车与保险联动创新缺陷车辆召回研究及思考 郭维明 于浩 马欣
    B.12 产业深度变革下汽车零部件市场发展趋势研判 李普超 杨欧 王瑶
    Ⅲ 保险大数据篇
    B.13 2019年全国交通事故责任保险保障程度研究 江绍莹
    B.14 2019年全国商业车险风险地图 江绍莹
    B.15 2020年上半年全国家庭自用车保险研究 贺析一
    B.16 2020年上半年全国营业货车保险研究 江绍莹
    B.17 2020年上半年全国家庭自用车新车保险研究 江绍莹
    B.18 基于车联网数据的新能源车风险因子研究 刘彬
    B.19 重载货车车联网数据风控应用研究 黄颖 李政达 吴善杰
    B.20 车辆属性风险评价研究 申颖
    Ⅳ 大数据产业融合篇
    B.21 汽车产业大数据建模与分析发展现状及未来趋势研究 朱悦 张永嘉 方祥毅
    B.22 基于DCMM的汽车大数据治理研究与实践 楚思思 吴淑月 王英资
    B.23 基于大数据的MaaS系统发展趋势和展望 李冰阳 王芳 袁义欣
    Ⅴ 附录
    B.24 附录一 2019年及2020年1~6月国产乘用车销量
    B.25 附录二 2019年及2020年1~6月二手乘用车交易量
    B.26 附录三 2020年1~6月乘用车系别流转矩阵
    Abstract
    Contents

    本书发布了2019~2020年度中国汽车与保险大数据发展现状,涵盖了我国大数据政策、汽车大数据应用、保险大数据应用,以及基于大数据应用的实例研究,深入分析了大数据在汽车产业、保险产业各个细分领域的应用。本书对汽车产业、保险产业及其他相关产业行业的大数据建设与应用具有重要的参考价值和研究意义。

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