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  • 人工智能大众指南 (澳)约翰·泽里利 等 著 徐源 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 徐源著
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2024-10-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 徐源著
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2024-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:200
    • 页数:218
    • 开本:B5
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787030796158
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社

    人工智能大众指南

    作  者:(澳)约翰·泽里利 等 著 徐源 译
    定  价:98
    出 版 社:科学出版社
    出版日期:2024年10月01日
    页  数:216
    装  帧:平装
    ISBN:9787030796158
    主编推荐

    内容简介

    在人工智能飞速发展的今天,大众对于这一前沿技术仍感神秘且难以窥探其深。为此,本书针对人工智能的核心问题进行了深入剖析,旨在帮助读者揭开其神秘面纱。
    本书的主要内容围绕以下问题展开:什么是人工智能?人工智能能否解释其决策?它能否承担法律责任?它是否具有代理权?人类应该保留对这类系统的何种控制权,是否取决于所做决策的类型?如今数据共享比10年前更容易也更普遍,我们是否需要对隐私法进行根本性的反思?我们如何应对通过针对性政治广告进行操纵的潜在可能?政府在使用决策工具方面与产业界是否有所不同?在这方面,国家是否对其公民负有独特的义务?如何更好地监管像脸书(Facebook)、谷歌(Google)和苹果(Apple)这样的巨头?监管是答案吗?需要什么样的监管?
    无论你是专业研究者还是普通读者,本书都将带你走进人工智能的世界,深入探讨这些热点问题,帮助你更好地理解并应对人工智能null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    前言/ⅰ
    致谢/ⅲ
    序言:人工智能为何引人瞩目?/ⅴ
    1什么是人工智能?/1
    机器学习与预测/3
    预测模型的基础知识/3
    预测模型简史/4
    精算表/5
    预测模型的几何方法/6
    回归模型/7
    现代回归模型/9
    决策树/10
    神经网络/11
    测试预测模型的协议/14
    结语/15
    附录:其他机器学习系统/16
    2透明性/19
    “透明性”的多重含义/20
    对决策的解释以及决策原因/23
    人工智能的透明性问题/26
    算法系统到底需要什么类型的解释?/26
    人类解释标准/27
    人类决策中的无意识偏见和不透明性/31
    可解释人工智能2.0/33
    双重标准:好还是坏?/35
    结语/37
    3偏差/38
    拯救者:人工智能/40
    排除人为干扰/41
    总结过去,预测未来/43
    内置偏差/46
    学习谎言/49
    使用环境中的偏差/51
    人工智能能否做到公平?/51
    结语/54
    4责任与义务/55
    剖析责任/56
    技术与责任/61行动的自由/61
    因果贡献/62
    预测行为后果/63
    人工智能与责任/64
    协商责任/66
    在道德和法律上负责任的人工智能?/68
    展望未来/70
    5控制/71
    近距离看待控制问题/75
    使用“优于人类”系统:动态互补/78
    还有其他解决控制问题的方法吗?/81
    关键信息/82
    6隐私/83
    隐私维度/83
    信息隐私和人工智能/86
    人工智能、隐私和消费者/89
    人工智能、隐私和选民/92
    我们应该放弃隐私吗?/93
    我们可以在人工智能时代保护隐私吗?/94
    7自主性/96
    对自主性的三维理解/97
    人工智能和算法决策是否破坏了自主性?/102
    大科技公司还是大政府?/110
    我们应该怎么做?/111
    结语/113
    8政府中的算法/114
    研究案例1:Go Safe自动测速摄像机/118
    使用算法决策工具是否会威胁合法性?/120
    研究案例2:阿勒格尼县家庭筛查工具/127
    算法决策工具的必要性?/130
    结语/132
    9就业/133
    关于未来的工作我们知道什么?/134
    工作的本质/136
    为什么工作?/138
    10监督和监管/142
    人工智能应遵循哪些规则?/142
    我们所说的“规则”是什么意思?/143
    谁制定规则?/143
    灵活性/145
    定义问题:我们究竟在谈论什么?/147
    监管阶段:上游还是下游?/148
    监管倾斜和安全失误/149
    成立人工智能管理局?/151
    为人工智能制定规则?/154
    结语/156
    后记/157
    关于作者/160
    注释/161
    译后记/187

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