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破解深度学习(基础篇):模型算法与实现 瞿炜 著 专业科技 文轩网
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破解深度学习(基础篇):模型算法与实现
1.B站知名人工智能垂直类博主梗直哥创作,基于全网累计播放百万次的人工智能系列视频和课程编写。 2.配套视频(原付费内容)助力学习,提升学习效率,讲解深度学习背后的基础知识。 3.涵盖当前深度学习的热点领域,从理论到实战全方位展开,全面解除前沿技术。 4.知乎、B站、公众号、知识星球等设有交流互动渠道,针对不同读者群体提供不的教学内容和方法。
本书旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。 本书总计9章,深入浅出地介绍了深度学习的理论与算法基础,从理论到实战全方位展开。前三章旨在帮助读者快速入门,介绍了必要的数学概念和推荐工具的用法。后六章沿着深度学习的发展脉络,从最简单的多层感知机开始,讲解了深度神经网络的基本原理、常见挑战、优化算法,以及三大典型模型(基础卷积神经网络、基础循环神经网络和注意力神经网络)。 本书系统全面,深入浅出,且辅以生活中的案例进行类比,以此降低学习难度,帮助读者迅速掌握深度学习的基础知识。本书适合有志于投身人工智能领域的人员阅读,也适合作为高等院校人工智能专业的教学用书。
瞿炜,美国伊利诺伊大学人工智能博士,哈佛大学、京都大学客座教授;前中国科学院大学教授、模式识别国家重点实验室客座研究员;国家部委特聘专家、重点实验室学术委员会委员;知名国际期刊编委,多个很好学术期刊审稿人及国际学术会议委员。 李力,人工智能专家,长期致力于计算机视觉和强化学习领域的研究与实践。曾在多家很好科技企业担任资深算法工程师,拥有十余年行业经验,具备丰富的技术能力和深厚的理论知识。 杨洁,人工智能和自然语言处理领域资深应用专家,在自然语言理解、基于知识的智能服务、跨模态语言智能、智能问答系统等技术领域具有深厚的实战背景。
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