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局部搜索算法及其在组合优化问题中的应用 李睿智 著 专业科技 文轩网
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局部搜索算法及其在组合优化问题中的应用
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局部搜索算法是一种重要的求解组合优化问题的启发式算法,由于简单且易于理解,其已受到越来越广泛的重视。不同局部搜索算法的差别主要在于评估函数、邻域结构以及状态转移函数的设计。《局部搜索算法及其在组合优化问题中的应用》针对较小加权顶点覆盖、较小有容量支配集、较小连通支配集几个经典的NP难组合优化问题,提出合理的评估函数、邻域结构以及状态转移函数,设计出高效的局部搜索算法。
李睿智,博士,吉林财经大学管理科学与信息技术学院数据科学系教师。主要研究方向为组合优化问题求解、算法设计与分析。已在核心期刊和国际学术会议发表论文20余篇。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目、吉林省科学技术厅优秀青年人才基金项目、吉林省教育厅“十三五”科学规划项目多项,参与国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目等20余项。
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