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  • 机器学习与储层四维建模 潘少伟 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 潘少伟著
    • 出版社: 中国石化出版社
    • 出版时间:2024-07-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 潘少伟著
    • 出版社:中国石化出版社
    • 出版时间:2024-07-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:215000
    • 页数:220
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787511472830
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国石化出版社

    机器学习与储层四维建模

    作  者:潘少伟 著
    定  价:82
    出 版 社:中国石化出版社
    出版日期:2024年07月01日
    页  数:220
    装  帧:平装
    ISBN:9787511472830
    主编推荐

    内容简介

    本书首先介绍了撰写的基本背景,总结了国内外储层四维地质建模的研究现状;接着阐述了人工智能、机器学习和深度学习三者之间的关系和机器学习、深度学习中包含的主要方法;之后在总结本书所研究区域的油藏地质背景的基础上,详细讨论了如何结合深度学习中的Attention-LSTM方法、三维地质建模技术,来构建储层参数的四维地质模型;最后基于所建立的储层参数四维地质模型和其他地质研究成果,分析了剩余油的宏观分布特征、分布模式和控制因素。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章绪论
    第2章储层四维建模现状
    2.1国内储层四维建模现状
    2.2国外储层四维建模现状
    2.3当前储层四维建模的主要问题
    第3章机器学习理论
    3.1人工智能、机器学习和深度学习的关系
    3.2机器学习
    3.3深度学习
    第4章研究区油藏地质特征
    4.1地层划分与对比
    4.2油藏构造精细描述
    4.3沉积相及沉积微相研究
    4.4测井解释与水淹层定量评价
    4.5储层地质研究
    4.6油藏特征分析
    第5章储层四维地质模型建立
    5.1储层三维地质模型的建立
    5.2四维数据体的构建
    5.3储层四维地质模型的建立
    第6章剩余油分布预测
    6.1剩余油宏观分布特征
    6.2剩余油宏观分布模式
    6.3剩余油形成与分布控制因素分析
    第7章总结与展望
    7.1总结
    7.2展望
    参考文献

    售后保障

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