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  • 旅游大数据分析与应用 朱晔,李亚男 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 朱晔,李亚男著
    • 出版社: 华中科技大学出版社
    • 出版时间:2024-09-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 朱晔,李亚男著
    • 出版社:华中科技大学出版社
    • 出版时间:2024-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787577209784
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:华中科技大学出版社

    旅游大数据分析与应用

    作  者:朱晔,李亚男 编
    定  价:49.8
    出 版 社:华中科技大学出版社
    出版日期:2024年08月01日
    页  数:280
    装  帧:平装
    ISBN:9787577209784
    主编推荐

    《旅游大数据分析与应用》是一本全面深入探讨大数据技术在旅游行业应用的专业教材。本书由朱晔、李亚男主编,汇集了众多旅游教育及行业专家的智慧,紧跟行业发展需求。书中不仅详细介绍了旅游大数据的基础知识、操作流程和场景应用,还通过精心设计的项目、任务和实训,引导读者掌握旅游大数据思维和应用能力。从数据采集与预处理,到数据分析与可视化,再到基于大数据的旅游管理、服务和营销,本书涵盖了旅游大数据应用的全链条,旨在培养具有实战技能的技术技能人才。特别值得一提的是,本书紧密结合“1+X”旅游大数据分析职业技能等级标准,具有极强的可操作性和实用性。无论是作为院校相关专业的教学用书,还是作为旅游行业从业人员的培训参考,本书都是提升数据分析能力、推动旅游业数字化转型的很好的教学材料。

    内容简介

    本书对接“1+X”旅游大数据分析职业技能等级标准,以项目为纽带、任务为载体、工作过程为导向,设置旅游大数据基础、旅游大数据操作流程、旅游大数据场景应用3个模块,设计了7个项目、19个学习任务和15个实训任务,项目内容包括认知旅游大数据、认知旅游大数据伦理和治理、旅游数据采集与预处理、旅游数据分析与可视化、基于大数据的旅游管理、基于大数据的旅游服务、基于大数据的旅游营销,基本包含了培养具备旅游大数据思维和大数据应用能力技术技能人才所需要的相关理论知识和实践技能,具有较强的实操性。本书作为培养旅游大数据分析与应用人才的重要教学载体,适用于高职高专、高职本科和应用型本科院校智慧旅游技术应用、智慧景区开发与管理、酒店管理与数字化运营等旅游大类专业及大数据分析与应用相关专业的教学,同时还可作为旅游行业从业人员的培训用书。

    作者简介

    朱晔,教授,教育部新目录旅游大类专业标准研制专家,国家骨干(一流)专业、教育部现代学徒制试点专业、国家职业院校旅游类示范试点专业负责人,国家职业教育导游专业教学资源库项目主持人、陕西省职业教育旅游管理专业教学资源库执行负责人,国家精品课主持人,全国职业院校技能大赛旅游类赛项裁判,陕西省综合评标评审专家,陕西省标准化专家,陕西省高等学校教学名师,陕西省五一巾帼标兵,陕西省高等学校优秀党务工作者。近年来主持*项目6项、省部级教改项目课题20余项。发表论文30余篇,主编规划教材8部。李亚男,博士,郑州旅游职业学院旅游可持续发展研究中心负责人、智慧旅游应用教研室主任,教育部“1+X”旅游大数据分析职业技能等级证书考评员,教育部高职专科旅游管理专业《职业教育专业简介》和《职业教育专业教学标准》的研制和修订专家组成员。在《地理研究》和《自然资源学报》等国内核心期刊发表学术论文多篇,主持和参与省部级课题null

    精彩内容

    目录
    模块一 旅游大数据基础
    项目一 认知旅游大数据 /003
    学习任务一 学习旅游大数据 /005
    学习任务二 学习常用数据分析软件 /008
    学习任务三 学习常用旅游数据分析方法 /013
    实训任务一 利用Excel移动平均法预测旅游人数发展趋势 /020
    实训任务二 利用SPSS软件进行旅游收入影响因素分析 /023
    项目二 认知旅游大数据伦理和治理 /029
    学习任务四 认知旅游数据伦理 /031
    学习任务五 认知旅游大数据隐私与安全 /036
    模块二 旅游大数据操作流程
    项目三 旅游数据采集与预处理 /043
    学习任务六 旅游数据采集标注、预处理与存储 /046
    实训任务三 旅游产品数据的采集与预处理 /067
    项目四 旅游数据分析与可视化 /077
    学习任务七 旅游数据的处理与分析 /079
    学习任务八 旅游数据的可视化 /086
    ……

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