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  • 金融数据统计分析 基于R语言实例 (美)詹姆斯·E.金特尔 著 王远林,王瑞芳 译 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: [美]詹姆斯·E.金特尔(James E. Gentle)著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-08-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: [美]詹姆斯·E.金特尔(James E. Gentle)著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-08-01
    • 字数:659
    • 页数:436
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111758174
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    金融数据统计分析 基于R语言实例

    作  者:(美)詹姆斯·E.金特尔 著 王远林,王瑞芳 译
    定  价:139
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2024年08月01日
    页  数:448
    装  帧:平装
    ISBN:9787111758174
    主编推荐

    本书是著名统计学家James E. Gentle撰写的金融数据统计分析教材,结合金融数据的特点,把统计方法与R软件实现紧密联系,自成体系,即有对统计学、计量经济方法原理的介绍,又有各种具体的应用实例、程序代码,还列出了供读者深入学习的参考文献和注释说明。因此,不管是金融数据统计分析的初学者,还是有一定统计和计量分析基础的读者,都可以从阅读和学习本书中获益良多。

    内容简介

    本书涵盖了使用统计分析和数据科学方法对财务数据进行建模和分析的方法。第1章概述了金融市场,描述了市场运作并使用探索性数据分析来说明金融数据的性质。第2章介绍了探索性数据分析的方法,尤其是图形方法,并在实际财务数据上进行了说明。第3章介绍了可用于财务分析的概率分布,特别是重尾分布,并介绍了计算机模拟财务数据的方法。第4章介绍了统计推断的基本方法,尤其是在分析中使用线性模型,第5章介绍了时间序列的方法,其中特别强调了适用于财务数据分析的模型和方法。附录还描述了如何使用R从互联网获取当前财务数据。

    作者简介

      詹姆斯·E. 金特尔(James E. Gentle)曾任乔治·梅森大学计算统计学教授,也是美国统计协会和美国科学促进会等多个学术机构的成员。他曾担任The American Statistician(1989—1990)的副主编,以及多个计算统计学期刊的编辑,目前担任Communications in Statistics的资深编辑。他主要从事计算统计、模拟、计算金融等方面的研究,已经出版了多本统计相关书籍。

    精彩内容

    目录
    译者序
    前言
    第1章金融数据的性质1
    1.1金融时间序列3
    1.1.1自相关系数5
    1.1.2平稳性5
    1.1.3时间尺度和数据加总6
    1.2金融资产和市场9
    1.2.1市场和监管机构11
    1.2.2利息14
    1.2.3资产收益率20
    1.2.4股票价格、公平市场价值23
    1.2.5股票分割、股利和资本收益32
    1.2.6指数和“市场”34
    1.2.7衍生资产43
    1.2.8空头头寸45
    1.2.9资产的投资组合:分散和对冲46
    1.3收益率的频率分布53
    ……

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