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  • 深度学习精粹与PyTorch实践 (美)爱德华·拉夫 著 郭涛 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: [美] 爱德华·拉夫(Edward Raff)著 郭涛 译著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: [美] 爱德华·拉夫(Edward Raff)著 郭涛 译著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-08-01
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302669111
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    深度学习精粹与PyTorch实践

    作  者:(美)爱德华·拉夫 著 郭涛 译
    定  价:228
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2024年08月01日
    页  数:516
    装  帧:平装
    ISBN:9787302669111
    主编推荐

    内容简介

    深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制,是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家,同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式,为你揭示这些原理,让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。
    《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度学习算法的内部运作机制,即使是机器学习初学者也能轻松理解。本书通过平实的语言解析、详尽的代码注释,以及数十个基于PyTorch框架的实战示例,逐步引导你探索深度学习的核心概念与实用工具。本书避免了复杂的数学公式堆砌,而是采用直观易懂的方式阐述每种神经网络类型的运作逻辑。更令人兴奋的是,书中提供的所有解决方案均可在现有的GPU硬件上顺畅运行!
    主要内容
    ·选择正确的深度学习组件
    ·训练和评估深度学习模型
    ·微调深度学习模null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第I部分 基础方法
    1章 学习的机制 3
    1.1 Colab入门 7
    1.2 张量 7
    1.3 自动微分 15
    1.3.1 使用导数将损失降至大力度优惠 17
    1.3.2 使用自动微分计算导数 18
    1.3.3 知识整合:使用导数最小化函数 19
    1.4 优化参数 21
    1.5 加载数据集对象 23
    1.6 练习 26
    1.7 小结 27
    第2章 全连接网络 29
    2.1 优化神经网络 30
    2.1.1 训练神经网络的符号 30
    2.1.2 建立线性回归模型 32
    2.1.3 训练循环 32
    2.1.4 定义数据集 34
    ……

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