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图像数据先验的数学建模及其应用 谢琦 著 专业科技 文轩网
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图像数据先验的数学建模及其应用
本书内容荣获2022年“CCF优秀博士学位论文激励计划” 在图像处理研究中,如何充分利用图像的先验结构一直是研究人员十分感兴趣的课题。图像先验的数学建模是最经典的一种图像先验利用方法,是将图像结构进行形式化与数学化的过程,它不仅反映了人们了解图像本质特征的渴望,也是诸多实际应用的可靠性保障。 本书主展示了几种典型图像处理与分析场景下的先验建模方法,既涉及无监督学习框架,也涉及有监督学习框架。书中创新性提出一系列新型建模工具,相信能够对领域的发展有一定地助力,同时也能为读者带来新的启发。 本书适合具备相关数学、编程基础的研究和开发者阅读,也可为数字人文领域的学者提供一定的参考和借鉴。
图像数据先验的数学建模是非常经典的图像先验的利用方法。它不仅反映了人们想了解事物背后原理的渴望,也是诸多对可靠性与稳健性有高要求的实际应用的需求。本书展示了几种典型图像处理与分析场景下的先验建模方法,既涉及无监督学习框架,也涉及有监督学习框架,相信能够对领域的发展有一定的助力,同时也能给读者带来新的启发。 本书适合数学类、计算机类专业高年级本科生和研究生阅读,也适合具备相关数学、编程基础的研究、开发人员阅读,亦可为数字人文领域的学者提供一定的参考和借鉴。
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