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数字图像处理与Python实现(附微课视频 第2版) 岳亚伟 编 大中专 文轩网
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数字图像处理与Python实现(附微课视频 第2版)
1.结合专业建设需要,突出课程应用导向。重点关注数字图像处理相关前沿应用,根据应用场景合理规划课程知识体系。 2.重要知识点模块化,解耦关键知识点。为了方便学生掌握、学习并将知识应用于实践,将关键知识进行模块化封装,去除无关知识依赖,使其可以形成独立案例模块。 3.以Python为基础,结合因特尔FPGA相关案例,开发相关实验实践课程,形成集知识性、趣味性、引导性为一体的案例体系。 4.与上一版相比,此次改版融入课程思政内容,增加部分行业背景知识,适应教学需求;适应近期新发展,对代码案例版本进行更新;增加章节知识概述部分内容,实现更好的内容引导,丰富了习题设置。
本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念和技术进行讲解,同时穿插较为典型的Pytho案例,使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。 全书共7章,大致可以分为3个部分。第1章、第2章为第一部分,介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理,使读者初步认识数字图像处理,并掌握数字图像处理的基本流程。第3章、第4章为第二部分,介绍空间滤波与频域滤波,使读者了解数字图像处理的一般原理。第5~7章为第三部分,先介绍图像特征提取,使读者了解数字图像处理的基础应用,然后介绍图像压缩、图像小波变换与多分辨率,使读者了解数字图像处理的深入应用。附录部分首先介绍如何进行Pyho开发环境配置以及Pythor的一些基本语法,然后介绍数字图像处理的一些基础案例。本书较第1版对文本内容进行了勘误,同时优化了案例内容。 本书可作为高等院校人工智能、计算机科学、信号与信息处理、通信工程、null
岳亚伟,四川大学博士,山西农业大学教师。从事Linux程序设计、计算机网络、操作系统及数字图像信号处理方面的课程教学。目前主要研究领域涉及数字图像处理与机器学习。
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