返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 基于深度学习的多源遥感影像优势树种分类研究 王学良,李升林,牟春苗 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 王学良著
    • 出版社: 哈尔滨工程大学出版社
    • 出版时间:2024-05-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 王学良著
    • 出版社:哈尔滨工程大学出版社
    • 出版时间:2024-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印刷时间:2024-07-13
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787566143778
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:哈尔滨工程大学出版社

    基于深度学习的多源遥感影像优势树种分类研究

    作  者:王学良,李升林,牟春苗 著
    定  价:60
    出 版 社:哈尔滨工程大学出版社
    出版日期:2024年05月01日
    页  数:172
    装  帧:平装
    ISBN:9787566143778
    主编推荐

    内容简介

    本书深入浅出地介绍了利用先进深度学习算法、结合多源遥感数据,实现对森林优势树种的高精度分类方法。研究通过融合多种遥感影像数据,构建并优化深度卷积神经网络模型,对不同树种进行精细分类。该研究在数据预处理、特征提取、模型训练和分类结果优化等方面做出了系统性探索,显著提升了分类精度和效率,为森林资源监测和生态保护提供了有力支持。
    本书可以为林业信息工程等相关领域研究人员提供参考。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章绪论
    1.1研究背景和意义
    1.2多源遥感地物分类的研究现状
    1.3研究内容和技术路线
    1.4结构安排
    第2章相关算法及研究区域概况与数据预处理
    2.1深度学习算法
    2.2研究区域与实验数据集
    2.3多源遥感影像预处理
    2.4分类评价指标体系
    2.5本章小结
    第3章基于循环卷积与沙漏模块的双分支分类模型研究
    3.1双分支分类模型
    3.2实验结果与分析
    3.3本章小结
    第4章基于EfficientNet-Smish的模型分类
    4.1非线性激活函数研究
    ……

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购