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  • 基于深度学习的机械故障诊断研究 王翠香,邵星,皋军 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 王翠香,邵星,皋军,著著
    • 出版社: 江苏大学出版社
    • 出版时间:2023-11-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 王翠香,邵星,皋军,著著
    • 出版社:江苏大学出版社
    • 出版时间:2023-11-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787568420563
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:江苏大学出版社

    基于深度学习的机械故障诊断研究

    作  者:王翠香,邵星,皋军 著
    定  价:56
    出 版 社:江苏大学出版社
    出版日期:2023年11月01日
    页  数:220
    装  帧:平装
    ISBN:9787568420563
    主编推荐

    内容简介

    机械故障是影响机械正常运转的关键原因之一,会引起生产安全事故,甚至导致生命财产损失。近年来,物联网技术的发展,能够对机械运转进行长时间运转进行准确监测,为机械故障分析准备了足够的机械运行数据。深度学习作为一种机器学习算法,基于人工神经网络和反向传播算法构建深层学习模型,适合于大样本数据的分析与诊断,在图像识别、自然语言处理等领域取得了较好进展。本书基于深度学习技术,从数据预处理、深度模型构建与分析、轴承寿命预测、轴承故障诊断等方向开展研究,为机械健康监测与正常运转提供有力支撑。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    1绪论/001
    1.1研究背景及意义/001
    1.2国内外研究现状/002
    1.2.1基于传统信号分析的故障诊断方法/003
    1.2.2基于机器学习的故障诊断方法/005
    1.2.3基于深度学习的故障诊断方法/007
    2滚动轴承、数据集与常用模型/018
    2.1滚动轴承分析/018
    2.1.1滚动轴承结构分析/018
    2.1.2滚动轴承故障类型介绍/019
    2.1.3滚动轴承故障信号特点/019
    2.2滚动轴承数据集/021
    2.2.1凯斯西储大学数据集/021
    2.2.2江南大学数据集/022
    2.2.3帕德博恩大学数据集/023
    2.3轴承故障诊断常用模型/024
    ……

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