大数据技术与应用 中国产业发展研究院,王丽,周辉 编 专业科技 文轩网

序一
序二
前言
第1章大数据时代的形成与发展/001
1.1大数据发展历程/001
1.1.1大数据的起源/001
1.1.2全球大数据发展历程/001
1.1.3我国大数据发展历程/002
1.2大数据的定义与特征/003
1.2.1什么是数据/003
1.2.2大数据的定义/004
1.2.3大数据的单位/005
1.2.4大数据的5V特征/005
1.3大数据技术/006
1.3.1大数据关键技术/006
1.3.2大数据技术体系分析/007
1.3.3大数据技术细分领域/009
1.4大数据政策及法规/010
1.4.1国外的大数据政策及法规/010
1.4.2我国的大数据政策及法规/014
第2章大数据核心发展理念/018
2.1大数据新发展观/018
2.1.1大数据理论组成/018
2.1.2数据的资源属性/019
2.1.3数据生产要素/021
2.1.4数据要素价值化/022
2.1.5数据要素价值实现途径/023
2.2数字经济/025
2.2.1数据成为数字经济时代关键生产要素/025
2.2.2数字经济的发展历程/025
2.2.3数字经济的概念与特征/026
2.2.4数字经济新业态、新模式/031
2.2.5数字化转型与数字经济/033
2.3数据要素/035
2.3.1数据治理与数据安全治理/035
2.3.2数字治理体系与数字规则/037
2.3.3依法数字治理/040
2.3.4数字经济治理/040
2.3.5数字治理与数字化转型/041
2.4数据基础设施/042
2.4.1算力新基建/042
2.4.2数据新型基础设施/045
2.4.3“东数西算”打造数据基础设施/047
第3章大数据存储/050
3.1存储技术基础/050
3.1.1数据存储发展史/050
3.1.2存储系统的类型/051
3.1.3存储架构/053
3.1.4高速存储技术/054
3.2大数据存储架构及技术/056
3.2.1分布式存储/056
3.2.2分布式存储架构/057
3.2.3Google分布式存储系统GFS/059
3.2.4大数据平台Hadoop存储系统HDFS/060
3.3存储技术发展趋势/063
3.3.1软件定义存储/064
3.3.2超融合基础架构/067
3.3.3下一代存储关键技术演进/068
3.4数据存储技术赋能社会经济数字化转型/071
3.4.1异构数据管理加速数据湖/071
3.4.2多级存储介质助力实时分析能力构建/072
3.4.3云存储备份简化数据安全实践路径/073
第4章大数据计算/074
4.1大数据计算技术/074
4.1.1数据计算技术发展历程/074
4.1.2大规模分布式计算/076
4.2大数据计算主流技术/077
4.2.1大数据计算模式/077
4.2.2批处理计算MapReduce/078
4.2.3内存计算Spark/080
4.2.4流计算Flink/081
4.2.5其他计算模型/083
4.3算力重构大数据计算/083
4.3.1数据处理单元/084
4.3.2算存一体/085
4.3.3算网一体/088
4.3.4智算中心/090
4.4隐私计算/091
4.4.1隐私计算介绍/091
4.4.2隐私计算架构/092
4.4.3隐私计算关键技术/094
第5章大数据管理/095
5.1大数据管理技术/095
5.1.1大数据结构类型/095
5.1.2CAP定理/097
5.1.3数据管理系统/098
5.2数据库/099
5.2.1数据库的发展历程/099
5.2.2数据库管理系统架构/103
5.2.3数据库关键技术/103
5.3非关系型数据库/105
5.3.1NoSQL基本原理/106
5.3.2NoSQL关键技术/106
5.3.3NoSQL的数据库类型/109
第6章大数据安全与治理/114
6.1数据安全与治理/114
6.1.1信息安全/114
6.1.2网络安全/115
6.1.3数据安全/117
6.1.4数据治理/118
6.2大数据安全/120
6.2.1大数据安全技术/120
6.2.2大数据平台安全/121
6.2.3大数据安全技术/122
6.2.4隐私保护/123
6.3大数据安全防护/124
6.3.1大数据安全防护目标/124
6.3.2大数据防护理念/125
6.3.3大数据安全防护框架/126
6.3.4大数据安全防护体系/128
6.4大数据安全关键技术/129
6.4.1风险识别/130
6.4.2安全防护/130
6.4.3安全检测/132
6.4.4安全响应/133
6.4.5安全恢复/134
6.4.6反制/134
6.5大数据安全治理/135
6.5.1数据安全治理的概念/135
6.5.2数据安全治理的内容/136
6.5.3数据安全治理实践过程/142
第7章大数据资产管理与流通/149
7.1数据与资产/149
7.1.1资产与无形资产/149
7.1.2数据价值表现形式/150
7.1.3数据资产概念/150
7.1.4数据资产特征与属性/153
7.2大数据资产管理/154
7.2.1数据资产管理发展历程/154
7.2.2大数据资产与管理/155
7.2.3大数据资产管理难点/157
7.2.4大数据资产管理发展趋势/158
7.3大数据资产管理体系/161
7.3.1大数据资产管理体系构成/161
7.3.2大数据资产管理活动/162
7.3.3大数据资产管理法则/163
7.3.4大数据资产运营支撑体系/166
7.4大数据资产流通/169
7.4.1数据要素流通/169
7.4.2数据要素市场/171
7.4.3数据确权/172
7.4.4数据评估/173
7.4.5数据交易/175
7.4.6大数据资产流通挑战与发展/176
第8章大数据分析/178
8.1大数据分析基本概念/178
8.1.1数据分析与挖掘/178
8.1.2什么是大数据分析/180
8.1.3大数据分析与机器学习/181
8.1.4大数据分析与数据科学范式/182
8.2大数据分析流程与框架/183
8.2.1大数据分析流程/184
8.2.2业务理解/185
8.2.3数据理解/186
8.2.4数据准备/187
8.2.5数据建模/188
8.2.6模型验证与评估/190
8.2.7模型部署/192
8.3大数据分析模型与分析方法/193
8.3.1数据清洗与数据探索/194
8.3.2分类与回归/200
8.3.3聚类分析/202
8.3.4关联分析/203
8.3.5时间序列分析/204
8.4大数据分析关键技术/205
8.4.1数据标注/205
8.4.2大数据可视化技术/206
8.4.3时序模式分析技术/206
8.4.4多源数据融合技术/206
8.5大数据分析典型应用/207
8.5.1自然语言处理/207
8.5.2AI大模型/208
8.5.3生成式人工智能/210
8.5.4知识图谱/212
第9章大数据平台/213
9.1大数据平台发展历程/213
9.1.1数据平台的变迁/213
9.1.2什么是大数据平台/214
9.1.3大数据平台的发展/215
9.2湖仓一体技术/217
9.2.1数据仓库/217
9.2.2数据湖/217
9.2.3湖仓一体化/219
9.3数据中台/220
9.3.1数据中台的概念/220
9.3.2数据中台建设条件/222
9.3.3数据中台核心能力/223
9.3.4大数据与数据湖、数据中台的区别/224
9.4典型开源大数据平台/224
9.4.1大数据平台核心功能/225
9.4.2开源大数据平台Hadoop系统架构/225
9.4.3城市大数据平台/228
第10章大数据产业与应用/232
10.1大数据产业/232
10.1.1大数据产业基本概念/232
10.1.2大数据产业构成/233
10.1.3大数据产业现状/234
10.2大数据产业商业模式/236
10.2.1大数据产业链/236
10.2.2大数据商业模式/237
10.3大数据应用/238
10.3.1数据应用发展历程/238
10.3.2大数据应用赋能新质生产力/239
10.3.3大数据应用现状/243
10.3.4大数据应用的难点与挑战/244
10.3.5大数据与实体经济融合应用/244
10.4大数据应用案例/245
10.4.1行业大数据/245
10.4.2地球大数据/246
10.4.3工业大数据/249
参考文献/258