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  • 凸优化算法 (印)尼什·K.毗湿诺 著 石惠之,夏勇 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: [印]尼什·K.毗湿诺(Nisheeth K. Vishnoi)著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-05-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: [印]尼什·K.毗湿诺(Nisheeth K. Vishnoi)著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-04-01
    • 字数:358
    • 页数:282
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111746638
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    凸优化算法

    作  者:(印)尼什·K.毗湿诺 著 石惠之,夏勇 译
    定  价:99
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2024年05月01日
    页  数:296
    装  帧:平装
    ISBN:9787111746638
    主编推荐

    本书是一本很难得的凸优化算法的新近著作,介绍了凸优化在离散优化和连续优化中的应用,重点介绍了在离散优化算法设计中的应用。可以作为计算机科学、运筹学、离散优化、机器学习以及统计学专业高年级本科生和研究生教材,也可以作为凸优化或者算法设计导论课程的导论教材。

    内容简介

    在过去的几年里,凸优化算法已经改变了离散优化和连续优化问题的算法设计。例如,对优选流、优选匹配和次模函数最小化等问题,最快的算法涉及梯度下降法、镜像下降法、内点法和椭球法等基本方法。本书的目标是帮助计算机科学、运筹学、数据科学和机器学习领域的研究人员与专业人员深入了解这些算法。本书重点介绍如何从基本原理出发推导凸优化的关键算法,以及如何确定准确的运行时间界。这本现代优化著作解释了这些算法在离散优化问题中的成功,以及这些方法如何显著推动了凸优化本身的发展。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    译者序
    前言
    致谢
    记号
    第1章连续优化与离散优化的关联1
    1.1一个例子:优选流问题1
    1.2线性规划6
    1.3基于内点法的快速准确算法9
    1.4简单线性规划之外的椭球法10
    第2章预备知识13
    2.1导数、梯度和黑塞矩阵13
    2.2微积分基本定理14
    2.3泰勒近似15
    2.4线性代数、矩阵和特征值16
    2.5柯西–施瓦茨不等式18
    2.6范数19
    2.7欧几里得拓扑20
    2.8动力系统21
    2.9图21
    ……

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