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MATLAB计算机视觉与深度学习实战(第2版) 刘衍琦,王小超,詹福宇 编 专业科技 文轩网
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MATLAB计算机视觉与深度学习实战(第2版)
"——作者阵容强大,经验相当丰富。在本书主编中,刘衍琦是机器学习算法专家及视觉AI课程讲师,对图文识别、大规模以图搜图、数据感知和采集等进行过深入研究,并结合行业背景推动了一系列的工程化应用。王小超在3D视觉分析、图像水印、工业视觉测量应用、图像智能识别方面积累了丰富的项目实战经验。詹福宇擅长模型设计与分析,在计算机视觉处理方面积累了丰富的工程经验。 ——本书案例丰富、实用、拓展性强。本书以案例的形式进行编写,充分强调案例的实用性及程序的可拓展性,所选案例均来自作者的日常研究及业务需求,每个案例都与实际课题相结合。另外,书中的每个案例程序都经过调试,作者为此编写了大量的测试代码。 ——本书点面完美结合,兼顾不同需求的读者,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并涉及视频处理、配准拼接、数字水印、生物识别等高级图像处理方面的内容,全面讲解了基于MATLAB进行计算机视觉及深度学习应用的null
本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例(含可运行程序),涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等,还讲解了深度神经网络的拆分、编辑、重构等多项重要技术及应用,涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块,并延伸到了深度学习的理论及应用方面。 工欲善其事,必先利其器。本书对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富、生动的案例素材,并以MATLAB为工具详细讲解了实验的核心程序,涉及DeepLearning Toolboxnull
"——刘衍琦 技术图书主编,拥有企业、研究所、高校从业经历,长期从事大数据和人工智能实践应用相关工作,主要涉及机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域。曾主持和参与多个科研项目,已出版十余部图书,拥有多项国家专利。 ——王小超 天津工业大学副教授,硕士生导师,大连理工大学博士,北京航空航天大学计算机学院博士后,中国计算机学会会员,天津市131创新型人才培养工程第三层次人才。研究方向为图形图像处理,发表论文30多篇,主持完成国家自然科学基金项目1项。 ——詹福宇 博士,毕业于西北工业大学航空学院飞行器设计专业,四川省特聘专家,自贡市“盐都百千万英才计划”青年拔尖人才,现任中电科航空电子有限公司无人机领域高级技术专家,中电科特种飞机系统工程有限公司"
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