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  • 数据管理十讲 袁野 等 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 袁野 崔斌 李战怀 等著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-03-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 袁野 崔斌 李战怀 等著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2024-03-01
    • 字数:417
    • 页数:381
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111733348
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    数据管理十讲

    作  者:袁野 等 编
    定  价:89
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2024年03月01日
    页  数:400
    装  帧:平装
    ISBN:9787111733348
    主编推荐

    中国工程院院士郑纬民作序 数据库领域专家学者携手打造,系统构建知识体系 综述当下领域前沿研究方向、理论与技术 以宏观视野把握领域前沿,获取领域底层逻辑

    内容简介

    随着社交网络等新型应用的兴起和云计算等新技术的快速发展,人类获取数据的规模正以靠前的速度增长,数据中包含了大量有价值的信息,能够有效助力社会、经济、科技的发展,因此数据管理与分析方面的研究工作倍受关注。本书针对该领域的研究热点和前沿技术进行了深入浅出的介绍,包括图数据、云数据库系统、时空数据、数据质量、数据库智能化等,帮助读者构建宏观视野,把握领域前沿。本书适合数据管理与分析等相关领域的科研人员、年轻教师、研究生,以及从事相关工作的人员阅读。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    丛书序
    “十讲”序
    前言
    第1讲图数据管理本讲概览/2
    1.1图数据库的数据模型和查询语言/2
    1.1.1数据模型/2
    1.1.2查询语言/5
    1.2图数据库的系统架构/8
    1.2.1Neo4j/8
    1.2.2Jena/10
    1.2.3gStore/12
    1.3图数据库中的查询处理/15
    1.3.1基于探索的子图匹配算法/16
    1.3.2基于连接的子图匹配算法/19
    1.3.3分布式子图匹配算法/20
    1.4本讲小结/22
    参考文献/22
    第2讲云数据管理本讲概览/28
    2.1云数据库概述/28
    2.1.1云数据库的定义/29
    2.1.2云数据库的优势/29
    2.2云服务简介/30
    2.2.1云服务的背景/30
    2.2.2云服务的特性/32
    2.3云托管数据库/33
    2.3.1传统数据库的制约/34
    2.3.2云托管数据库的起源/34
    2.3.3云托管数据库的利弊/35
    2.4云原生数据库/36
    2.4.1云原生数据库系统架构/37
    2.4.2OLTP云数据库架构/37
    2.4.3OLAP云数据库架构/42
    2.4.4云原生数据库系统关键技术/45
    2.5本讲小结/56
    参考文献/56
    第3讲多模态数据管理本讲概览/60
    3.1问题背景/60
    3.2数据存储/61
    3.2.1分散存储/62
    3.2.2统一存储/64
    3.3数据建模/65
    3.3.1统一建模/67
    3.3.2混合建模/69
    3.4数据查询/70
    3.4.1查询执行/71
    3.4.2查询优化/72
    3.5多模态数据管理系统/74
    3.6本讲小结/76
    参考文献/76
    第4讲时空数据管理本讲概览/78
    4.1时空数据管理概述/78
    4.1.1空间数据管理的基本概念/78
    4.1.2轨迹数据管理的基本概念/78
    4.2空间数据管理/79
    4.2.1空间数据索引/79
    4.2.2空间区域查询/86
    4.2.3空间数据k最近邻查询/86
    4.2.4空间数据Skyline查询/91
    4.3轨迹数据管理/96
    4.3.1地图匹配/96
    4.3.2轨迹数据索引/100
    4.3.3轨迹数据相似性查询/104
    4.3.4轨迹数据聚类/107
    4.4本讲小结/110
    参考文献/111
    第5讲流数据管理本讲概览/124
    5.1流数据管理的基本概念/124
    5.1.1流数据管理/124
    5.1.2流数据管理的作用/126
    5.2基础流算法/126
    5.2.1常见数据流模型/126
    5.2.2元素个数估计/129
    5.2.3topk元素估计与直方图/131
    5.2.4数据流上不同元素个数估计/133
    5.3数据挖掘与流算法/137
    5.3.1数据流上的频繁项估计/138
    5.3.2数据流上的聚类/139
    5.4进阶流算法/142
    5.4.1CountSketch/142
    5.4.2Count-MinSketch/144
    5.5流数据管理系统/145
    5.5.1常见的流数据管理系统/146
    5.5.2流数据管理系统的比较/152
    5.5.3批、流数据管理系统对比/155
    5.6流数据的应用与未来/160
    5.6.1流数据的应用/160
    5.6.2流数据管理的未来展望/162
    5.7本讲小结/162
    参考文献/163
    第6讲区块链数据管理本讲概览/168
    6.1区块链概述/168
    6.1.1区块链:信任构建的基础设施/168
    6.1.2区块链发展历史/169
    6.1.3区块链架构划分/170
    6.2区块链数据存储/170
    6.2.1链式数据结构/170
    6.2.2默克尔树/171
    6.2.3区块数据和状态数据/172
    6.2.4数据存储方式/174
    6.3共识算法/176
    6.3.1PoX系列/177
    6.3.2Raft共识协议/179
    6.3.3PBFT协议/180
    6.4交易处理方式/182
    6.4.1“共识-执行”模型/183
    6.4.2“执行-共识-验证”模式/185
    6.4.3分片执行/187
    6.5区块链查询方法/189
    6.5.1可验证查询/189
    6.5.2基于可信执行环境的查询处理/191
    6.6本讲小结/192
    参考文献/192
    第7讲数据质量管理本讲概览/196
    7.1概述/196
    7.1.1数据质量管理的意义与价值/196
    7.1.2数据质量管理研究历程介绍/198
    7.2数据质量/200
    7.2.1数据质量维度/200
    7.2.2数据质量评估模型/201
    7.2.3数据可用性问题/203
    7.3数据可用性理论研究/204
    7.3.1数据可用性概念与表达机理/205
    7.3.2数据可用性的判定理论/207
    7.3.3大数据量质融合管理理论与技术/209
    7.3.4弱可用数据的近似计算理论与算法/210
    7.4数据清洗技术研究/212
    7.4.1数据质量问题分类/212
    7.4.2清洗流程概述/213
    7.5数据质量持续改进模型与技术/214
    7.5.1人工参与的数据清洗模型/214
    7.5.2面向大数据的清洗技术/219
    7.5.3数据质量问题溯源分析技术/223
    7.5.4人工智能赋能的数据清洗技术/226
    7.6数据清洗工具与系统介绍/229
    7.6.1基于规则约束的数据清洗工具/229
    7.6.2基于众包的数据清洗工具/235
    ……

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