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  • 深度学习简明教程 焦李成 等 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 焦李成著
    • 出版社: 西安电子科技大学出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 焦李成著
    • 出版社:西安电子科技大学出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787560669571
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:西安电子科技大学出版社

    深度学习简明教程

    作  者:焦李成 等 编
    定  价:48
    出 版 社:西安电子科技大学出版社
    出版日期:2023年12月01日
    页  数:256
    装  帧:平装
    ISBN:9787560669571
    主编推荐

    内容简介

    为了适应和持续推动人工智能学科和多学科交叉领域的新发展,本书遵循“理论化—典型化—应用化”的思路,秉持以理论学习和工程应用为主要背景论述深度学习基础理论、方法和应用的宗旨,结合团队多年领域研究和课堂教学实践,从深度神经网络的核心结构和原理出发,阐述了典型神经网络及其实际应用。
    全书分为四部分,共16章。其中,深度学习理论概述部分(第1章)分析了人工智能的历史、发展与现状;深度学习模型基础部分(第2~8章)从神经网络的基础出发,讨论了人工神经网络的结构、原理、性质与典型应用,并依序详细回顾了反向传播算法、卷积神经网络、自编码网络、Hopfield神经网络、循环神经网络等几类基本网络的功能、结构、算法与典型应用; 深度学习进阶部分(第9~14章)分别对残差网络、生成式对抗网络、深度强化学习、图神经网络、多尺度深度几何网络、Transformer网络进行了介绍;深度学习实战和展望部分null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章绪论
    1.1人工智能
    1.1.1人工智能
    1.1.2人工神经网络与人工智能的区别
    1.1.3人工神经网络与人工智能的互补性
    1.2机器学习
    1.2.1第一次研究高潮
    1.2.2第二次研究高潮
    1.2.3神经网络:最近30年
    1.3深度学习
    本章参考文献
    第2章神经网络基础
    2.1神经元
    2.1.1生物神经元
    2.1.2McCulloch-Pitts神经元
    2.2卷积层
    2.3池化层
    2.4正则化
    ……

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