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随机过程基础(第3版) 应坚刚 编 大中专 文轩网
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随机过程基础(第3版)
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全书共5章,具体包括:概率论基础,介绍学习随机过程所需的分析基础;随机过程基础,介绍随机过程构造、马氏链、Poisson过程、Brown运动等;随机分析基础,介绍鞅论、连续时间随机积分与随机微分方程;马氏过程基础,介绍一般马氏过程理论与位势理论;马氏过程基础(续),介绍一维扩散、连续时间马氏链、交互粒子系统构造、Dirichlet形式. 本书还配备了一定数量难易不等的习题,以利读者加深理解、启发思考. 本书可作为基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计等数学类各专业方向的研究生学位课教材,也可供理工类和金融类相关专业的研究生以及自然科学工作者、工程技术人员参考使用。
应坚刚,复旦大学教授,1982年本科毕业于南开大学,1993年在加州大学圣迭戈分校获得博士学位,主要研究领域是概率论、随机过程与随机分析. 在《概率年刊》《中国科学》等学术刊物上发表论文70多篇,多次获得国家自然科学基金的资助. 任教期间,一直为本科生和研究生开设概率论和随机过程的专业课程,并合作出版《概率论》《随机过程引论》等教材.
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