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深度学习与人工智能实战 张重生 著 专业科技 文轩网
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深度学习与人工智能实战
本书作者是大数据与人工智能领域的权威专家,技术背景强大,在学术界和工业界均取得了显著成就,多次获得国际奖项,研究成果广泛受到媒体关注。 本书按照知识由浅入深、循序渐进的规律编写而成。根据深度学习技术的特点,将内容划分为数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、整体训练流程和效果展示五部分。逻辑清楚,可操作性强、更易理解。 本书是一本学习深度学习与人工智能实战指南,书中给出了核心算法和技术的原理讲解+真实完整的项目案例+可下载的源代码和实验数据集。
深度学习是新一代人工智能所使用的主要技术。本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术,包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术,本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面,讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理;在程序实现方面,从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、整体训练流程和效果展示五部分对算法的实现进行具体介绍,帮助读者深入了解算法的细节,积累相关实践经验。 本书是《深度学习与人工智能》的配套用书,适合深度学习领域的初学者,以及高校高年级本科生和研究生阅读学习。 本书各章节的源代码和实验数据集可通过本书的GitHub主页下载,以供读者自主练习。
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