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  • 基于数据挖掘的盾构施工邻近建筑物安全实时预警与管控 吴贤国,李昕懿,陈虹宇,曹源 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 吴贤国,李昕懿,陈虹宇,曹源著
    • 出版社: 华中科技大学出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 吴贤国,李昕懿,陈虹宇,曹源著
    • 出版社:华中科技大学出版社
    • 出版时间:2024-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:188
    • 页数:196
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787577202013
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:华中科技大学出版社

    基于数据挖掘的盾构施工邻近建筑物安全实时预警与管控

    作  者:吴贤国,李昕懿,陈虹宇,曹源 著
    定  价:89.8
    出 版 社:华中科技大学出版社
    出版日期:2024年01月01日
    页  数:196
    装  帧:平装
    ISBN:9787577202013
    主编推荐

    本书对轨道交通施工安全生产管理有着积极的意义,有利于加强在岩溶地质下轨道交通盾构施工邻近建筑物安全风险的实时评判分析和动态预警防护,为更深层次地了解岩溶地区盾构施工引发建筑物安全风险的灾害机理提供了方法依据,进而一定程度上推动了轨道交通建设安全和防灾减灾管理领域的发展,具有现实指导作用,有利于提高我国地铁盾构施工风险管理的水平。

    内容简介

    本书构建了一套岩溶地区盾构施工邻近建筑物安全评价指标体系,通过改进云-贝叶斯网络推理方法并结合盾构施工参数对邻近建筑物安全进行动态安全评价,同时,基于智能算法以地表沉降和盾构运行状态为目标进行预测,对盾构施工参数进行多目标优化,最终实现盾构施工邻近建筑物安全实时预警控制。本书主要内容包括溶洞对盾构施工影响的数值仿真及规律分析、溶洞对盾构施工影响的数值仿真及规律分析、基于改进云-贝叶斯的岩溶地区盾构施工邻近建筑物安全风险动态评价和管控、基于数据驱动混合智能方法的岩溶盾构施工多目标预测和优化、基于数据驱动智能算法(Bayesian-LGBM)的盾构姿态预测与管控等。

    作者简介

    吴贤国,女,1964年2月生,工学博士,教授,博士生导师。中国建筑学会全国高校建筑施工学科研究会委员,全国工程安全管理协会委员,全国注册监理工程师,湖北省土木建筑工程委员,湖北省、武汉市咨询评估专家,武汉市建设科学技术委员会委员等。主要从事城市韧性、智能建造、智慧运营、BIM与绿色建筑、高品质混凝土材料和节能减排可持续发展等方向的研究。获湖北省科技进步一等奖2项、省部级二等奖3项,主持科研项目30多项。其中,主持国家自然科学基金面上项目3项,参与重点研发项目1项,发表学术论文300余篇,其中SCI论文100余篇,授权专利20余项,担任20余本国内外知名期刊审稿专家,其中包括《Automation in Construction》《Safety Science》《Tunneling and Underground Space Technology》《Building and Environmnull

    精彩内容

    目录
    目录1绪论(001)1.1研究背景(001)1.2国内外研究现状(003)2溶洞对盾构施工影响的数值仿真及规律分析(017)2.1溶洞对盾构施工影响的数值仿真(017)2.2溶洞对盾构施工影响的规律分析(021)3基于可拓云的岩溶地区盾构施工邻近建筑物安全风险预评价和管控(053)3.1可拓云安全风险评价理论(054)3.2盾构施工邻近建筑物安全风险评估框架(055)3.3盾构施工邻近建筑物安全风险评估建模(059)3.4案例研究(064)3.5改进可拓云风险评价结果对比分析(075)3.6施工风险控制及效果(077)4基于改进的云—贝叶斯网络的岩溶地区盾构施工邻近建筑物安全风险动态评价和管控(087)4.1贝叶斯网络理论(088)4.2基于云贝叶斯网络的岩溶地区盾构施工邻近建筑物安全风险评价模型建立(089)4.3案例研究(096)4.4评价结果对比分析(108)4.5盾构施工控制措施及效果(112)5基于数据驱动混合智能算法的岩溶地区盾构施工多目标预测和优化(116)5.1基于智能算法的岩溶地区盾构施工多目标预测优化框架(116)5.2基于数据驱动智能算法(BayesianRF)优化目标预测(117)5.3基于数据驱动混合智能算法(BayesianRFNSGAⅢ)的多目标优化(121)5.4案例研究(124)6基于数据驱动智能算法(BayesianLGBM)的盾构姿态预测与控制(143)6.1盾构姿态及其影响因素(143)6.2基于智能算法的盾构姿态预测与控制流程框架(147)6.3案例研究(153)6.4不同智能算法预测结果比较分析(164)6.5基于BayesianLGBM的盾构姿态控制(167)参考文献(174)

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