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基于大数据分析的输电线路雷害风险评估方法及应用 马仪 等 编 专业科技 文轩网
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基于大数据分析的输电线路雷害风险评估方法及应用
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经对云南省多年输电线路故障统计发现,雷击跳闸是影响输电线路安全运行的重大隐患之一。随着雷电定位系统在电网的推广应用,已积累大量的雷电地闪活动数据,具体包括:雷击位置、雷电流幅值、雷击发生的时刻、回击等。当前对输电线路雷电活动的分析仅停留在利用网格法统计沿线的地闪密度和雷电活动强度随季节变化的情况,然后利用统计参数对当地的雷电流幅值概率分布函数进行修正,并结合电气几何模型法对线路的绕击跳闸率进行计算,将计算结果用于线路的防雷改造。这种方法缺乏对地形地貌、气候条件等现场因素的考虑,雷电特征参数在不同季节、不同地区随季节等因素变化较大,传统输电线路雷电活动法不能全面反映线路架设地区的微地形对线路雷击故障的影响。而数字高程数据是专为分析地形地貌而生的数据,其能够很好地在高分辨率下表征特性地区的地形地貌情况。目前将其与雷电定位数据融合,开展大数据挖掘分析的工作还较少。正是由于缺乏对微地形等多源数据的null
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