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  • 如何在大数据时代研究生命 从哲学的观点看 (意)萨宾娜·莱昂内利 著 刘冠帅 译 社科 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: [意]萨宾娜·莱昂内利(SabinaLeonelli)著 | | 刘冠帅译
    • 出版社: 社会科学文献出版社
    • 出版时间:2023-12-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: [意]萨宾娜·莱昂内利(SabinaLeonelli)著| 刘冠帅译
    • 出版社:社会科学文献出版社
    • 出版时间:2023-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-12-01
    • 字数:281
    • 页数:364
    • 开本:32开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787522819914
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:社会科学文献出版社

    如何在大数据时代研究生命 从哲学的观点看

    作  者:(意)萨宾娜·莱昂内利 著 刘冠帅 译
    定  价:98
    出 版 社:社会科学文献出版社
    出版日期:2023年12月01日
    页  数:364
    装  帧:精装
    ISBN:9787522819914
    主编推荐

    本书对生命科学中的数据中心主义进行了哲学评估,并深入探究了科学研究方式的转变如何影响了科学认识论。

    内容简介

    近几十年来,研究人员处理和理解科学数据的方式发生了重大转变。数据的数字化访问已经改变了生物和生物医学领域的科学研究方式,引发了一种数据密集型的研究方法,这种方法通过创新来制造、存储、分发和解释体量巨大的数据。在本书中,萨宾娜·莱昂内利探讨了这些进步的含义,并直面了它们所带来的问题。我们正在见证一种全新的科学认识论的兴起吗?如果是这样,它将如何改变我们研究和理解生命——包括我们自己——的方式?莱昂内利是第一位利用当代数据密集型科学研究对数据认识论进行哲学分析的学者。本书展现出了作者对于生命科学和生物学的深厚积累,在分析以数据为中心的生物学的兴起、内部动力和潜在影响时,她利用科学和人文学科等不同领域的大量交叉性学术成果,以及自身的原始经验材料,来确定数据的数字化获取在何种条件下可以促进我们对生命的理解。本书通过探讨以数据为中心的生物学,弥合了历史学家、社会学家和科学哲学家之间的鸿沟null

    作者简介

    萨宾娜•莱昂内利(Sabina Leonelli)是英国埃克塞特大学社会学、哲学与人类学学院教授,也是埃克塞特生命科学研究中心主任。其研究方向包括生物学哲学与历史,科学和技术研究以及一般科学哲学等领域。当前主要关注对数据密集型科学和实证探究的哲学、历史与社会研究,开放科学、模式生物的哲学和历史,以及植物科学的历史与认识论等话题。

    精彩内容

    目录
    中文版序 ⅰ
    序言 ⅰ
    第一部分 数据旅程
    第一章 让数据迁旅:技术和专业知识3
    一 生物学中在线数据库的崛起7
    二 数据的包装与迁旅16
    三 数据库管护人的新兴力量25
    四 数据旅程和其他迁旅隐喻33
    第二章 管理数据旅程:社会结构40
    一 数据包装的制度化41
    二 集中化、异议和认知多样性48
    三 作为全球商品的开放数据53
    四 评估数据价值61
    第二部分 以数据为中心的科学
    第三章 该将什么视为数据?69
    一 科学哲学中的数据70
    二 一个关系框架78
    三 数据的非本地性86
    四 包装及建模90
    第四章 该将什么视为实验?96
    一 获取具身知识98
    二 当标准不足时104
    三 数据旅程中的分布式推理110
    四 自动化和可复制性的梦想116
    第五章 该将什么视为理论?121
    一 迁旅数据分类122
    二 作为分类理论的生物本体论129
    三 分类的认知作用136
    四 分类理论的特征140
    五 以数据为中心的科学理论145
    第三部分 对生物学与哲学的影响
    第六章 在数字时代研究生命153
    一 数据整合的多样性,理解有机体的不同方式155
    二 数据中心主义的影响:危险与排斥性174
    三 数据中心主义的创新:机会与未来发展185
    第七章 面向知识生产的数据处理192
    一 对背景的质疑195
    二 从背景到情境198
    三 数字时代的数据定位203
    结论211
    致谢218
    注释225
    序言225
    第一章227
    第二章238
    第三章244
    第四章255
    第五章260
    第六章267
    第七章274
    参考文献281
    索引334

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