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  • 基于深度学习的中文商品评论情感分析研究 闫晓妍 著 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 闫晓妍著
    • 出版社: 中国矿业大学出版社
    • 出版时间:2023-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 闫晓妍著
    • 出版社:中国矿业大学出版社
    • 出版时间:2023-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787564653798
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国矿业大学出版社

    基于深度学习的中文商品评论情感分析研究

    作  者:闫晓妍 著
    定  价:45
    出 版 社:中国矿业大学出版社
    出版日期:2022年05月01日
    页  数:120
    装  帧:平装
    ISBN:9787564653798
    主编推荐

    内容简介

    情感分析是自然语言处理的一项重要任务,是计算机科学、人工智能等多种学科和技术融合的产物。本书面向中文商品评论针对情感分析的若干技术进行分析与研究。主要内容包括深度学习的常用模型、中文商品评论情感分析的研究现状、融合知识图谱和预训练模型的情感分析方法、基于序列化标注的端到端细粒度情感分析模型、融合图注意力网络和句法依存关系的方面级情感分析模型。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.1.1 研究背景
    1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究综述
    1.2.1 在线评论的相关研究
    1.2.2 情感分析的相关研究
    1.2.3 问题的提出
    1.3 研究内容与研究方法
    1.3.1 研究内容
    1.3.2 研究方法
    1.4 研究的主要创新点
    2 相关研究和技术
    2.1 深度学习的常用模型
    2.1.1 长短期记忆网络
    2.1.2 门控循环神经网络
    2.1.3 注意力机制
    2.1.4 图神经网络
    2.1.5 BERT预训练模型
    2.2 情感分析常用的数据集和词典
    2.2.1 情感分析数据集
    2.2.2 情感词典
    2.3 知识图谱的相关研究
    2.4 本章小结
    3 基于SAKG-BERT的中文评论句子级情感分析
    3.1 引言
    3.2 任务定义
    3.3 情感知识图谱SAKG的构建
    3.4 SAKG-BERT模型
    3.4.1 输入层
    3.4.2 知识嵌入层
    3.4.3 句子表示层
    3.4.4 编码层
    3.4.5 输出层
    3.5 实验与结果分析
    3.5.1 数据集
    3.5.2 实验基线模型
    3.5.3 参数设置
    3.5.4 实验结果分析
    3.6 本章小结
    4 基于AOCP标注体系的端到端细粒度情感分析
    4.1 引言
    4.2 任务定义
    4.3 相关工作
    4.4 AOCP标注体系
    4.4.1 方面词和观点词的标注
    4.4.2 情感极性的标注
    4.4.3 方面词和观点词的匹配
    4.5 基于BERT+CRF的序列标注模型
    4.6 实验与结果分析
    4.6.1 中文细粒度情感分析语料库的构建
    4.6.2 实验基线
    4.6.3 使用AOCP进行序列标注
    4.6.4 实验参数及评价指标
    4.6.5 实验结果及分析
    4.7 本章小结
    5 基于OSD-GAT的在线评论方面级情感分析
    5.1 引言
    5.2 相关研究
    5.3 基于OSD-GAT情感分析模型
    5.3.1 构建句子关系图
    5.3.2 构建以观点词为中心的关系子图
    5.3.3 图注意力网络
    5.4 实验与结果分析
    5.4.1 实验数据及数据处理
    5.4.2 实验参数设置
    5.4.3 实验结果
    5.5 本章小结
    6 情感分析在电商问答系统中的应用
    6.1 引言
    6.2 基于情感分析的问答系统
    6.3 系统架构
    6.3.1 问题分类器
    6.3.2 问答知识图谱的建立
    6.3.3 问句分析
    6.3.4 实体链接
    6.3.5 答案生成
    6.4 本章小结
    7 结论
    参考文献

    售后保障

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