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股票市场结构性分歧视角下的择时与择股 葛志鹏 著 经管、励志 文轩网
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股票市场结构性分歧视角下的择时与择股
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择时和择股是证券投资的重要内容,本书基于机器学习中的聚类、分类、以及深度学习技术,深入探讨了证券投资领域的择时和择股两大问题。全书共分为七个章节,第一章简单介绍了研究背景及意义;第二章梳理了当前国内外关于股票市场分歧的研究进展,并提出了本书的研究问题;第三章和第四章提出了股票市场结构性分歧概念,并探讨了市场结构性分歧对市场收益及趋势预测的影响;第五章、第六章提出了市场结构性分歧视角下的择股策略;最后一章对全书进行了总结,并对未来的研究进行了展望。
葛志鹏,河南大学讲师,硕士生导师,上海财经大学管理科学与工程博士,主要研究领域为机器学习、人工智能在金融工程中的应用。曾参与过“基于文本挖掘的互联网借贷用户不良信用行为分析与预测”、“上海金融智能工程技术研究中心”等多项省部级与厅级课题,在Expert Systems With Applications,Applied Soft Computing,Engineering Letters等国内外期刊发表多篇科研论文。
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