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  • 中华医学影像技术学·影像信息与人工智能技术卷 主编刘景鑫, 周学军 著 生活 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 刘景鑫,周学军著
    • 出版社: 人民卫生出版社
    • 出版时间:2023-12-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 刘景鑫,周学军著
    • 出版社:人民卫生出版社
    • 出版时间:2023-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787117355322
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民卫生出版社

    中华医学影像技术学·影像信息与人工智能技术卷

    作  者:主编刘景鑫, 周学军 著
    定  价:138
    出 版 社:人民卫生出版社
    出版日期:2023年11月01日
    页  数:240
    装  帧:精装
    ISBN:9787117355322
    主编推荐

    内容简介

    本书内容具有新、融、广的特点。内容新, 包含5G、物联网、区块链、元宇宙等近期新技术及其在医学影像中的应用, 展示了国家重点研发计划研究动态及近期新科研成果; 融合了医学影像领域及人工智能领域相关基础知识和前沿技术, 编者既包括医学影像技术、诊断、信息、工程等医学专家, 也包括人工智能、大数据等计算机专家, 不同领域专家反复融合打磨跨学科内容; 适用范围广, 希望能为医学、计算机及产业研发等领域的医、技、护、工、信等不同专业人员及学生提供一些有借鉴意义的基础和专业知识、前沿技术和研发动态。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第一章绪论/1 第一节医学影像信息技术与人工智能技术的发展史/1 第二节医学影像信息技术与人工智能技术的现状/9 第三节医学影像信息技术与人工智能技术的进展/10 第二章医学影像信息系统/13 第一节相关国际标准规范/13 第二节系统相关硬件/17 第三节系统软件功能/34 第四节未来架构发展方向/40 第三章医学影像信息检索技术/46 第一节计算机信息检索概述/46 第二节计算机信息检索策略与步骤/49 第三节常用医学影像信息资源/50 第四章医学影像信息系统运维管理技术/60 第一节医学影像信息系统用户管理/60 第二节影像存储与传输系统管理/61 第三节数字化影像科的工作流与信息流/82 第四节医学影像信息系统与其他信息系统集成/85 第五节图像压缩处理技术/89 第六节远程医学技术/94 第五章医学影像信息系统的临床应用/98 第一节医学影像信息系统临床应用的意义/98 第二节医学影像信息系统在影像科及全院的应用/99 第三节医学信息系统集成带来的优越性/103 第四节医学影像信息系统的日常维护/105 第六章5G网络技术在医学影像领域的应用/108 第一节5G网络技术概述/108 第二节5G网络技术原理/110 第三节5G技术在医疗领域应用/111 第四节5G医学影像应用/112 第七章医学影像云技术/114 第一节云计算的核心技术/114 第二节云计算系统可提供的服务形式/117 第三节医学影像云服务/119 第四节云影像的质控/123 第八章区块链、物联网技术在医学影像中的应用/124 第一节区块链技术概述/124 第二节物联网概述/126 第三节区块链技术的应用/128 第四节物联网技术的应用/130 第九章医学3D打印技术/132 第一节概述/132 第二节工作流程/133 第三节图像采集/133 第四节图像处理/134 第五节3D打印技术类型/136 第六节医学应用/138 第七节发展前景/139 第十章医学影像中的虚拟现实技术/140 第一节虚拟现实技术概述/140 第二节虚拟现实系统组成和分类/141 第三节虚拟现实技术的实现/142 第四节虚拟现实的医学应用/143 第五节增强现实及混合现实技术的应用/146 第六节虚拟现实的延伸——元宇宙/148 第十一章影像组学的研究方法与应用/150 第一节影像组学的起源和概念/150 第二节影像组学中的图像处理方法/151 第三节影像组学的临床应用/154 第四节影像组学的质量评估/157 第五节影像组学的发展趋势和挑战/157 第十二章医学影像大数据及质控互认共享技术/161 第一节医学大数据/161 第二节医学影像大数据/163 第三节医学影像结果互认的需求与困难/165 第四节医学影像全流程质量控制及互认共享/167 第五节医学影像的远程智能质控技术研究进展/171 第十三章医学影像人工智能技术/175 第一节概述/175 第二节机器学习/177 第三节深度学习/180 第四节常用开源库及环境配置/182 第五节医学图像的计算机处理技术/187 第六节基于深度学习的医学图像评估系统/193 第十四章医学影像人工智能的临床应用/198 第一节肺部疾病智能检测评估/198 第二节乳腺癌筛查/201 第三节骨龄评估预测分析/202 第四节前列腺癌检测/203 第五节阿尔茨海默病早期诊断/205 第六节病理影像人工智能应用/207 第七节生物电信号人工智能应用/209 第八节皮肤镜图像人工智能应用/212 第九节眼科人工智能应用/217 第十节类风湿性关节炎超声成像的人工智能应用/221 第十五章医学影像人工智能的数据标准化技术/225 第一节人工智能对医学影像数据的要求/225 第二节数据库的构建/229 第三节影像数据的规范化标注/233 参考文献/ 240

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