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遥感反演瞬时地表蒸散发日尺度扩展方法研究 姜亚珍 著 专业科技 文轩网
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遥感反演瞬时地表蒸散发日尺度扩展方法研究
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本研究在对地表蒸散发日内、日间变化规律及影响机制研究的基础上,分别开展了全天无云、卫星过境时刻无云(其他时刻部分有云)和卫星过境时刻有云3种天气条件下的日尺度ET估算研究:(1)在全天无云天气条件下,基于美洲通量3个研究站点的MODIS数据和气象数据,利用对蒸散发过程中土壤蒸发和植被蒸腾具有不同解译思路的2种梯形端元模型(“同步分离”和“两步分离”模型)进行瞬时ET估算;然后对估算得到的瞬时ET值进行时间尺度扩展得到日尺度ET值。同时,研究利用解耦因子在日内较为稳定的特征,提出了基于解耦模型直接估算日尺度ET的方法,避免了瞬时ET的引入;(2)在卫星过境时刻无云(其他时刻部分有云)条件下,研究以禹城站点气象数据作为输入数据,利用陆-气交互模型模拟了ET和其他相关通量在不同云特征(云现时间、云层厚度、持续时间)下的变化规律,探索了3种常见的时间尺度扩展方法(参考蒸发比恒定法、蒸发比恒定法、短null
姜亚珍,中国科学院地理科学与资源研究所助理研究员,于2019年博士毕业于中国科学院大学,主要从事地表蒸散发时间尺度扩展、热辐射角度效应分析、全球气候变化模型与地表蒸散发模型耦合等相关研究,近年来在国内外学术刊物上共发表论文30余篇,其中SCI论文20余篇(第一作者10余篇);授权发明专利6项。获2015年、2019年北京市优秀毕业生、2020年中科院优秀博士学位论文、2020年安徽省科技进步二等奖等奖励与称号,担任可持续发展大数据国际研究中心数据质量审稿专家。
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