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  • 数字化基础 丁祥海 编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 丁祥海著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-11-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 丁祥海著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-11-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-11-01
    • 页数:0
    • 开本:其他
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302644682
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    数字化基础

    作  者:丁祥海 编
    定  价:69
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2023年11月01日
    页  数:376
    装  帧:平装
    ISBN:9787302644682
    主编推荐

    "《数字化基础》从比特这一最基本的概念出发,提炼了比特与编码、运算与存储、指令与程序、通信与交互、数据与算法、智能与大脑、经济与产业、决策与优化、转型与升级,以及量子比特等核心概念,将数字化技术、工程和管理融为一体,力图建立数字化的基础知识地图。 《数字化基础》可以作为高等院校信息管理与信息系统、工业工程等传统专业,以及大数据、智能制造等新工科专业本科生教材,也可供广大数字化技术、工程和管理人员学习或培训使用。 "

    内容简介

       数字化浪潮奔涌而来,组织和个人要么主动拥抱数字化,要么在迟疑中被数字化。对于数字化,不仅要“知其然”,还要“知其所以然”。本书从比特这一最基本的概念出发,提炼了比特与编码、运算与存储、指令与程序、通信与交互、数据与算法、智能与大脑、经济与产业、决策与优化、转型与升级,以及量子比特等核心概念,将数字化技术、工程和管理融为一体,力图建立数字化的基 础知识地图。

    本书可作为高等院校信息管理与信息系统、工业工程等传统专业,以及大数据、智能制造等新工科专业本科生教材,也可供广大数字化技术、工程和管理人员学习或培训使用。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章 绪论
    1.1 数字化的内涵与特点
    1.2 数字化阶段
    1.3 数字化任务
    1.4 数字化工程
    1.5 数字化工程管理
    1.6 数字化工程管理人才需求
    1.7 数字化工程管理人才培养
    本章小结
    习题一
    第2章 比特与编码
    2.1 比特的基本概念
    2.2 比特的计量
    2.3 比特的基本属性
    2.4 比特的物理载体
    2.5 比特的编码
    2.6 比特的速度
    2.7 比特的压缩
    2.7.1 冗余的概念和分类
    2.7.2 压缩编码的方法
    2.7.3 几种压缩编码的技术
    本章小结
    习题二
    第3章 运算与存储
    3.1 逻辑与开关
    3.2 门电路
    3.3 加法器
    3.4 减法的实现
    3.5 反馈与触发器
    3.6 存储器
    3.7 芯片
    本章小结
    习题三
    第4章 指令与程序
    4.1 指令集
    4.2 指令处理
    4.2.1 指令执行过程
    4.2.2 指令执行的速度
    4.2.3 指令存储
    4.3 程序语言
    4.4 系统软件
    4.4.1 基本输入输出系统
    4.4.2 操作系统
    4.5 应用软件
    4.6 软件架构与工程
    4.6.1 架构
    4.6.2 工程
    4.6.3 软件架构
    4.6.4 软件工程
    4.6.5 业务、架构和工程的关系
    本章小结
    习题四
    第5章 通信与交互
    5.1 通信
    5.1.1 路由过程
    5.1.2 计算机网络
    5.1.3 三网融合
    5.1.4 现代通信技术
    5.1.5 现代通信系统
    5.2 交互
    5.2.1 人机交互发展回顾
    5.2.2 人机交互与计算机发展
    5.2.3 人机交互关键技术
    5.2.4 人机交互面临的挑战
    本章小结
    习题五
    第6章 数据与算法
    6.1 数据世界
    6.2 数据基本知识
    6.2.1 数据的概念
    6.2.2 数据属性
    6.2.3 数据结构
    6.2.4 数据库
    6.2.5 数据仓库
    6.3 数据管理技术
    6.3.1 关系数据库发展历史回顾
    6.3.2 大数据时代关系数据库的挑战
    6.3.3 NoSQL技术的崛起
    6.3.4 数据管理技术的融合发展
    6.4 算法
    6.4.1 算法解决哪种问题
    6.4.2 算法的基本概念
    6.4.3 算法设计和分析
    6.4.4 几种典型的算法
    6.5 算力
    6.5.1 算力的基本概念
    ……

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