返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 中国数据新闻发展报告(2020~2021) 2022版 王琼,童杰,徐园 编 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 王琼童杰徐园主编著 | | 无译
    • 出版社: 社会科学文献出版社
    • 出版时间:2022-02-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 王琼童杰徐园主编著| 无译
    • 出版社:社会科学文献出版社
    • 出版时间:2022-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-04-13
    • 字数:356
    • 页数:380
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787520196222
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:社会科学文献出版社

    中国数据新闻发展报告(2020~2021) 2022版

    作  者:王琼,童杰,徐园 编
    定  价:138
    出 版 社:社会科学文献出版社
    出版日期:2022年02月01日
    页  数:380
    装  帧:平装
    ISBN:9787520196222
    主编推荐

    内容简介

    21世纪的第三个十年伴随着诸多“灰天鹅事件”拉开帷幕,新闻行业也在发生着巨变。数据新闻是新闻行业变革的典型代表,其近期新进展值得人们关注。
    本书总结了2020-2021年数据新闻领域的发展变化与行业现状,从生产团队、生产流程、数据处理、价值理解四个方面对我国近两年的数据新闻发展进行了详细的考察,探讨了数据新闻在学术科研、人才培养、业界实践等方面的发展现状与近期新特点;考察了美国、英国、德国等国30所新闻传播院校的数据新闻教育情况,从培养层次、内容设置、师资配备、资源供给四个维度解析数据新闻教育现状,并结合本土案例总结出数据新闻主要的三种教育模式;分享了浙江日报社、澎湃新闻、四川日报社、南方都市报社,每日经济新闻等国内主流媒体的数据新闻实践和经验;关注智能算法在数据新闻领域的应用,通过对近十年来国际数据新闻比赛获奖作品进行分析,概述智能算法在数据新闻中的应用类型和应用领域,并对数null

    作者简介

    王琼博士,武汉大学新闻与传播学院副教授、武汉大学镝次元数据新闻研究中心主任、武汉大学大数据研究员媒体大数据研究中心副主任、武汉大学媒体发展研究中心研究员、天普大学访问学者、珞珈青年学者、光谷3551创新人才。主要研究领域为数据新闻、视听传播、媒介融合。主持教育部规划基金项目“共建与共享:中国政务数据传播研究”等7项科研项目,发表相关领域论文二十余篇,出版专著两部。自2015年起持续调研数据新闻在中国的发展情况,发表多篇行业研究报告,创立“中国数据与媒介发展联盟”,主导研发中国少有数据查找与可视化表达服务平台“Dydata.io”。童 杰 浙报传媒控股集团有限公司副总经理、浙江日报报业集团战略规划部主任、浙江工业大学特聘教授、浙江省宣传文化系统“五个一批”人才。长期服务于浙报集团体制改革、战略、投资、技术等领域,对于媒体集团发展战略、地方媒体融合有深入研究,近年来致力于中台战略和数据战略在党null

    精彩内容

    目录
    Ⅰ 总报告
    B.1中国数据新闻发展研究报告(2020~2021) 王琼 金晶/001
    Ⅱ 行业研究篇
    B.2启蒙、想象与祛魅:跨学科互动中的数据新闻研究(2013~2021) 赵鹿鸣 申琦/022
    B.3知识生产视角下数据新闻的与突破——以新冠肺炎疫情报道为例 方洁 邓海滢/049
    B.4海外数据新闻发展研究报告
    ——基于“Data Journalism Awards”(2016~2019)“Sigma Awards”(2020)获奖作品的研究 申琦 顾杰钰/072
    B.5多模态、联觉和可听:数据新闻可视化研究趋势报告 王朝阳 李艺佳/093
    B.62020年中国财经数据新闻建设性的实证研究 王妤彬 罗书俊 王晓慧 陈雨婷 陈婷洁/114
    B.7中国视频类数据新闻可视化叙事特征分析 冯雨阳 路俊卫/146
    B.8国内数据新闻议题分布与变化趋势研究(2019~2020) 芦何秋 陈诺/160
    Ⅲ 教育教学篇
    B.9中国数据新闻教育研究报告(2020~2021) 石亚辉 魏漫江/185
    B.10数据新闻教育的三种模式:全球现状与个案研究 徐笛 郑曼琳 谢欣怡/207
    Ⅳ 媒体案例篇
    B.11数据新闻在财经报道中的运用——银柿财经数据新闻案例报告 张远帆/226
    B.12数据新闻团队的本土化落地与发展——澎湃新闻数据新闻案例报告 吕妍/242
    B.13探索数据智库发展新路径——以川报全媒体集群MORE大数据工作室为例 李伟 高敬/253
    B.14媒体数据生产与服务的进阶路径——南都数据发展案例报告 邹莹/262
    B.15在大数据中寻找新闻的细流——《每日经济新闻》“A股绿色报告”项目的探索 岳琦 宋可嘉/274
    Ⅴ 大数据与智能传播篇
    B.16机遇与风险:大数据时代的智能传播变革研究报告 苏涛/284
    B.17中国数据新闻算法实践趋势报告 王晓冉 吴小坤/301
    B.18事实核查中智能技术的创新应用 郭小平 陈启涵/319
    B.19数字时代的平台化风险与规制实践:总结与展望 万晶晶 郭小平/329
    Ⅵ 附录
    B.202019~2020年中外数据新闻奖获奖作品/337
    Abstract/346
    Contents/348

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购