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气象水文应用马尔科夫链统计模拟 丁裕国,刘吉峰,王冀 著 著 专业科技 文轩网
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气象水文应用马尔科夫链统计模拟
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本书从Markov链理论出发,探讨用随机模拟方法建立各种统计或动力模式,并应用于大气和水文科学各个领域。全书共分三篇7章:第一篇为基础篇,叙述Markov过程与隐式Markov过程的基本理论;基于Markov理论的随机模拟方法与时空降尺度技术;第二篇为应用篇,介绍基于Markov链的天气气候变量的随机模拟技术方法;第三篇则是前沿篇,重点涉及Markov过程与复杂气候系统问题;气候系统的不确定性及其他一些问题。
丁裕国男,1941年2月出生,卒于2012年11月16日。教授,南京大学毕业。曾任南京气象学院环境科学系教授、硕士研究生导师。中国暨江苏省气象学会统计气象委员会委员,全国高校(气象)教材编审领导组成员,1964年从南京大学毕业后一直从事教学和科研工作,对大气科学有专门研究,先后承担国家及省部级科研项目18项,6项科研成果获省部级科技奖。在气候概率模型理论与应用、气象场统计诊断预测等领域的科研成果达到国际优选水平。出版《气候统计》等专著多部。在国内外刊物上发表100余篇论文,数篇论文被国际权威文摘刊物引用,1993年获国务院政府特殊津贴。
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