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  • 统计信号处理基础——实用算法开发(卷3) (美)凯 著 罗鹏飞 等 译 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)凯著 | | 罗鹏飞 等译
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2018-02-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)凯著| 罗鹏飞 等译
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2018-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:4
    • 印刷时间:2023-11-01
    • 字数:538000
    • 页数:320
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121276071
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    统计信号处理基础——实用算法开发(卷3)

    作  者:(美)凯 著 罗鹏飞 等 译
    定  价:99
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2018年02月01日
    页  数:320
    装  帧:平装
    ISBN:9787121276071
    主编推荐

    内容简介

    本书是作者Steven M. Kay关于统计信号处理三卷书中的最后一卷,该卷建立了覆盖前两卷的综合性理论,在设计解决实际问题的优良算法方面帮助读者开发直观和专业的方法。本书首先评述开发信号处理算法的方法,包括数学建模、计算机模拟、性能评估。通过展示设计、评估、测试的有用解析结果和实现,将理论与实践联系起来。然后从几个关键的应用领域重点介绍了一些经典的算法。最后引导读者将算法转换成MATLAB程序来验证得到的解。全书主题包括:算法设计方法;信号与噪声模型的比较和选择;性能评估、规范、折中、测试和资料;应用大定理的很好方法;估计、检测和谱估计算法;完整的案例研究:雷达多普勒中心频率估计、磁信号检测、心率监测等。本书可以作为电子信息类相关专业研究生的统计信号处理课程的教材或教学参考书,也可供从事信号处理的教学、科研和工程技术人员参考。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第一部分 方法论与通用方法
    第1章 引言 2
    1.1 动机和目标 2
    1.2 核心算法 3
    1.3 容易的、难的和不可能的问题 3
    1.4 增加成功的概率―提升直觉 8
    1.5 应用领域 8
    1.6 注意事项 9
    1.6.1 信号类型 9
    1.6.2 本书的特点和符号表示 9
    1.7 小结 10
    参考文献 10
    附录1A 练习解答 11
    第2章 算法设计方法 13
    2.1 引言 13
    2.2 一般方法 13
    2.3 信号处理算法设计实例 18
    2.4 小结 29
    参考文献 29
    附录2A 多普勒效应的推导 30
    附录2B 练习解答 31
    第3章 信号的数学建模 33
    3.1 引言 33
    3.2 信号模型的分层(分类) 34
    3.3 线性与非线性确定性信号模型 37
    3.4 参数已知的确定性信号(类型1) 38
    3.4.1 正弦信号 38
    3.4.2 阻尼指数信号 39
    3.4.3 阻尼正弦信号 39
    3.4.4 相位调制信号 39
    3.4.5 多项式信号 40
    3.4.6 周期信号 41
    3.5 具有未知参数的确定性信号(类型2) 42
    3.5.1 一般考虑 42
    3.5.2 多项式信号模型 42
    3.5.3 周期信号模型 44
    3.5.4 非线性和部分线性信号 47
    3.6 具有已知PDF的随机信号(类型3) 49
    3.6.1 一般考虑 49
    3.6.2 随机正弦模型―零均值 51
    3.6.3 随机正弦模型―非零均值 51
    3.6.4 贝叶斯线性模型 52
    3.6.5 其他具有已知PDF的随机模型 53
    3.7 PDF具有未知参数的随机信号(类型4) 53
    3.8 小结 53
    参考文献 54
    附录3A 练习解答 54
    第4章 噪声的数学建模 57
    4.1 引言 57
    4.2 一般噪声模型 57
    4.3 高斯白噪声 59
    4.4 高斯色噪声 61
    4.5 一般高斯噪声 66
    4.6 IID非高斯噪声 71
    4.7 随机相位正弦噪声 74
    4.8 小结 75
    参考文献 76
    附录4A 随机过程的概念和公式 76
    附录4B 高斯随机过程 78
    附录4C AR PSD的几何解释 79
    附录4D 练习解答 80
    第5章 信号模型选择 84
    5.1 引言 84
    5.2 信号建模 85
    5.2.1 路图 85
    5.3 示例 86
    5.4 参数估计 89
    5.5 模型阶数的选择 90
    5.6 小结 94
    参考文献 94
    附录5A 练习解答 94
    第6章 噪声模型选择 97
    6.1 引言 97
    6.2 噪声建模 97
    6.2.1 路图 97
    6.3 示例 99
    6.4 噪声特性的估计 105
    6.4.1 均值 106
    6.4.2 方差 106
    6.4.3 协方差 107
    6.4.4 自相关序列 108
    6.4.5 均值向量和协方差矩阵 108
    6.4.6 PDF 110
    6.4.7 PSD 114
    6.5 模型阶数的选择 116
    6.6 小结 117
    参考文献 118
    附录6A 置信区间 118
    附录6B 练习解答 120
    第7章 性能评估、测试与文档 124
    7.1 引言 124
    7.2 为什么采用计算机模拟评估 124
    7.3 统计意义下的性能度量指标 125
    7.3.1 参数估计的性能度量指标 126
    7.3.2 检测性能的度量指标 127
    7.3.3 分类性能度量标准 130
    7.4 性能边界 133
    7.5 准确与渐近性能 134
    7.6 灵敏度 135
    7.7 有效性能比较 136
    7.8 性能/复杂性的折中 138
    7.9 算法软件开发 138
    7.10 算法文档 142
    7.11 小结 142
    参考文献 143
    附录7A 算法描述文档中包括的信息检查表 143
    附录7B 算法描述文档样本 145
    7B.1 问题与目标 145
    7B.2 历史 145
    7B.3 假设 145
    7B.4 数学模型 145
    7B.5 算法描述 145
    7B.6 算法实现 146
    7B.7 MATLAB实现 146
    7B.8 计算机产生数据的性能 147
    7B.9 现场数据的性能 149
    7B.10 强/弱关系 149
    7B.11 参考文献 149
    7B.12 支持材料 150
    附录7C 练习解答 153
    第8章 使用大定理的很好方法 155
    8.1 引言 155
    8.2 大定理 156
    8.2.1 参数估计 156
    8.2.2 检测 161
    8.2.3 分类 163
    8.3 线性模型的很好算法 165
    8.3.1 参数估计 166
    8.3.2 检测 167
    8.3.3 分类 168
    8.4 利用理论导出新结论 169
    8.5 实用很好方法 170
    8.5.1 参数估计:优选似然估计 171
    8.5.2 检测 172
    8.5.3 分类 173
    8.6 所学内容 173
    参考文献 173
    附录8A 参数估计的一些分析 174
    8A.1 经典方法 174
    8A.2 贝叶斯方法 176
    附录8B 练习解答 177
    第二部分 特 定 算 法
    第9章 估计算法 182
    9.1 引言 182
    9.2 信号信息的提取 182
    9.3 噪声/干扰时的信号增强 199
    参考文献 206
    附录9A 练习解答 207
    第10章 检测算法 209
    10.1 引言 209
    10.2 已知信号形式(已知信号) 210
    10.3 未知信号形式(随机信号) 215
    10.4 未知信号参数(部分已知信号) 218
    参考文献 224
    附录10A 练习解答 224
    第11章 谱估计 226
    11.1 引言 226
    11.2 非参量(傅里叶)方法 227
    11.3 参量(基于模型)谱分析 232
    11.3.1 AR模型阶数的估计 237
    11.4 时变功率谱密度 238
    参考文献 238
    附录11A 傅里叶谱分析及滤波 238
    附录11B 补零及精度问题 240
    附录11C 练习解答 241
    第三部分 实 例 扩 展
    第12章 复数据扩展 244
    12.1 引言 244
    12.2 复信号 247
    12.3 复噪声 247
    12.3.1 复随机变量 247
    12.3.2 复随机矢量 248
    12.3.3 复随机过程 249
    12.4 复最小均方及线性模型 251
    12.5 复数据的算法扩展 252
    12.5.1 复数据的估计 252
    12.5.2 复数据的检测 258
    12.5.3 复数据的谱估计 261
    12.6 其他扩展 263
    12.7 章节总结 264
    参考文献 264
    附录12A 练习解答 264
    第四部分 真 实 应 用
    第13章 案例―统计问题 270
    13.1 引言 270
    13.2 估计问题―雷达多普勒中心频率 270
    13.3 已学内容 277
    参考文献 278
    附录13A AR功率谱密度的3 dB带宽 278
    附录13B 练习解答 279
    第14章 案例研究―检测问题 280
    14.1 引言 280
    14.2 估计问题―磁信号检测 280
    14.3 已学内容 290
    参考文献 291
    附录14A 练习解答 291
    第15章 案例研究―谱估计问题 292
    15.1 引言 292
    15.2 提取肌肉噪声 294
    15.3 肌肉噪声的谱分析 296
    15.4 改善ECG波形 297
    15.5 已学内容 299
    参考文献 299
    附录15A 练习解答 299
    附录A 符号和缩写术语表 301
    附录B MATLAB简要介绍 305
    附录C 随书光盘内容的描述 309

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