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机器学习算法与应用 唐晨,付树军,徐岩编著 著 唐晨,付树军,徐岩 编 大中专 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
机器学习算法与应用
本书融合了Matlab、线性代数、优化理论和机器学习算法,并介绍了算法实现和机器学习综合应用、机器学习和深度学习的工程应用等。本书深入浅出,难度适中,具有系统性、完整性、可阅读性、应用性和前瞻性,是一本很好的机器学习教材和人工智能参考书。
本书主要内容包括机器学习中的相关数学基础(线性代数、概率统计与信息论、很优化方法和张量分析),样本数据的处理,机器学习的各种主流算法,基于MATLAB的机器学习算法的实现与机器学习综合应用,机器学习和深度学习的工程应用。本书特色是深入浅出,自成体系,注重基础理论的描述,具有系统性、完整性、可阅读性、应用性和前瞻性。本书可作为高等院校研究生和本科生机器学习相关课程的教材,还可作为与人工智能相关机构研究人员的参考书。
"唐晨 博士,天津大学电气自动化与信息工程学院教授,国家自然科学基金和教育部学位论文评审专家。多年主讲本科生及研究生机器学习相关课程,在国内外重要学术期刊发表论文100余篇,主持或参与多项国家、省部级科研项目,以第一发明人获得授权专利10余项。主要研究方向:机器学习和深度学习方法研究及在图像处理、大数据和信息安全等领域中的应用等。 付树军 博士,山东大学数学学院科学计算与软件研究所教授,博士生导师,山东大学承势公共安全大数据研究中心主任。国家自然科学基金、国家教育部科研基金和科技奖励、山东省科技计划项目评审专家。中国图像图形学学会交通视频专委会副主任委员,山东省计算数学学会常务委员,山东省大数据研究会副秘书长。发表论文100余篇,主持或参与20余项省部级以上科研项目,申请专利14项。主要研究方向:图像处理和计算机视觉、医学图像分析、大数据计算等。 徐岩 博士,天津大学电气自动化与null
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