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  • YOLO目标检测 杨建华,李瑞峰 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 杨建华 李瑞峰著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2023-12-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 杨建华 李瑞峰著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2023-12-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-12-01
    • 页数:272
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115627094
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    YOLO目标检测

    作  者:杨建华,李瑞峰 著
    定  价:99.8
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2023年12月01日
    页  数:292
    装  帧:平装
    ISBN:9787115627094
    主编推荐

    1. 全面:涵盖6个常用目标检测框架(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv7)的发展状况、技术原理和代码实现。 2. 流行:涵盖3个流行目标检测框架(DETR、YOLOF 和 FCOS)的网络结构、技术原理和代码实现。 3. 复现:每个代码实现章节均配备完整的YOLO项目代码,帮助读者轻松复现、优化和调试项目代码。 4. 丰富:附赠丰富的目标检测项目代码和全书彩图文件,帮助读者更直观地理解YOLO目标检测。

    内容简介

    本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。
    本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架-YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。
    本书侧重目标检测的基础知识,包含丰富的实践内容,是目标检测领域的入门书,适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。

    作者简介

    杨建华,哈尔滨工业大学在读博士,主要研究方向为基于视觉的目标检测与人体时空行为分析,长期耕耘于多个知乎专栏(知乎ID:Kissrabbit)。 李瑞峰,哈尔滨工业大学教授、机器人研究所副所长,中国人工智能学会智能机器人专业委员会秘书长,黑龙江省机器人学会理事长。

    精彩内容

    目录
    第1部分背景知识
    第1章目标检测架构浅析2
    1.1目标检测发展简史2
    1.2目标检测网络框架概述5
    1.3目标检测网络框架浅析5
    1.3.1主干网络5
    1.3.2颈部网络7
    1.3.3检测头9
    1.4小结10
    第2章常用的数据集11
    2.1PASCALVOC数据集11
    2.2MSCOCO数据集12
    2.3小结14
    第2部分学习YOLO框架
    第3章YOLOv116
    3.1YOLOv1的网络结构16
    3.2YOLOv1的检测原理18
    3.3YOLOv1的制作训练正样本的方法21
    3.3.1边界框的位置参数tx、ty、w、h21
    3.3.2边界框的置信度23
    3.3.3类别置信度26
    3.4YOLOv1的损失函数26
    3.5YOLOv1的前向推理27
    ……

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