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  • 基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度研究 肖永茂 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 肖永茂著
    • 出版社: 西南财经大学出版社
    • 出版时间:2023-04-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 肖永茂著
    • 出版社:西南财经大学出版社
    • 出版时间:2023-04-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-10-01
    • 字数:251
    • 页数:192
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787550457331
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:西南财经大学出版社

    基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度研究

    作  者:肖永茂 著
    定  价:98
    出 版 社:西南财经大学出版社
    出版日期:2023年04月01日
    页  数:584
    装  帧:平装
    ISBN:9787550457331
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    内容简介

    本书的研究搜集整理了大量的国内外研究文献资料,从系统思维、学科综合和技术集成的角度,研究基于大数据服务碳中和的机械加工过程生产调度所涉及的新概念、新技术和新方法,主要内容包括绪论、工业大数据与机械加工生产调度、机械产品加工过程、机械产品加工生产计划与调度、机械产品加工过程常用调度方法、基于大数据服务碳中和机械产品加工过程设备优化调度、基于大数据服务碳中和机械产品加工过程物料优化调度。

    作者简介

    肖永茂,毕业于武汉科技大学,获得工学博士学位,任教于黔南民族师范学院,副教授、硕士研究生导师, 主持、参与省部级以上项目6项,发表论文10余篇,主要研究方向为产品设计、生产过程调度。

    精彩内容

    目录
    1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状
    1.2.1 机械加工生产调度研究
    1.2.2 大数据技术在机械加工生产调度方面的研究
    1.2.3 碳中和在机械加工生产调度方面的研究
    1.3 研究意义
    2 工业大数据与机械加工生产调度
    2.1 工业大数据与数据驱动
    2.1.1 工业大数据的定义
    2.1.2 工业大数据的特征
    2.1.3 工业大数据的相关优势
    2.1.4 工业大数据的战略作用
    2.1.5 工业大数据与制造业
    2.1.6 工业大数据的特点与关键技术
    2.1.7 数据驱动的特征
    2.1.8 数据驱动的环节
    2.2 基于数据驱动的机械加工生产调度
    2.2.1 数据驱动与机械加工过程
    2.2.2 数据驱动服务机械加工生产调度
    3 机械产品加工过程
    3.1 机械加工过程分析
    3.1.1 机械制造生产与车间管理
    3.1.2 机械产品项目管理层的层次架构
    3.1.3 人、机、料、法、环
    3.1.4 4MlE法与生产管理体系的关系
    3.2 人的作用
    3.2.1 人力资源配置
    3.2.2 人员管理要点
    3.3 设备的作用
    3.3.1 设备管理保障企业生产
    3.3.2 设备正常有效工作是企业提高效益的基础
    3.3.3 机械工程设备管理与维护策略
    3.4 物料的作用
    3.4.1 物料管理相关概念
    3.4.2 相关理论
    3.4.3 以物料管理为主线的项目管理方法
    3.4.4 物料管理优化建议
    3.5 法的作用
    3.5.1 加工特征的定义
    3.5.2 加工工艺选择
    3.5.3 生产设备选择
    3.5.4 加工路线优化
    3.5.5 加工参数优化
    3.6 环境的作用
    3.6.1 机械产品加工对外界环境的影响
    3.6.2 机械加工车间环境指标
    3.6.3 车间环境优化措施分析
    4 机械产品加工生产计划与调度
    4.1 产品生产计划
    4.1.1 生产计划概述
    4.1.2 机械企业生产计划管理
    4.1.3 机械企业生产决策
    4.1.4 提升机械企业生产计划管理水平对策
    4.2 生产计划与调度
    4.2.1 生产计划的执行过程
    4.2.2 调度对生产计划执行的促进作用
    5 机械产品加工过程常用调度方法
    5.1 机械产品加工过程调度问题概述
    5.2 调度方法研究现状
    5.3 模拟退火算法及其改进算法设计
    5.3.1 模拟退火算法概念
    5.3.2 两种改进模拟退火算法
    5.4 遗传算法及启发式遗传算法设计
    5.4.1 遗传算法的概念
    5.4.2 遗传算法分析
    5.4.3 启发式遗传算法及实例
    5.4.4 测试研究
    5.5 禁忌搜索及其应用
    5.5.1 禁忌搜索算法的概念
    5.5.2 算法关键技术分析
    5.5.3 禁忌搜索算法应用设计
    5.6 免疫算法及小生境免疫算法设计
    5.6.1 免疫算法概述
    5.6.2 算法流程
    5.6.3 算法特点
    5.6.4 用于调度的小生境免疫算法
    5.6.5 参数改进设计
    5.7 多元宇宙优化算法
    5.7.1 多元宇宙优化算法概念
    5.7.2 算法步骤
    5.8 人工鱼群算法
    5.8.1 人工鱼群算法的基本思想
    5.8.2 人工鱼群算法的相关参数
    5.8.3 人工鱼群算法的主要步骤
    5.8.4 人工鱼群算法的特点
    5.9 鲸鱼算法/18l
    5.9.1 鲸鱼算法的概念
    5.9.2 鲸鱼算法的特点
    5.9.3 鲸鱼算法的策略
    5.9.4 鲸鱼算法的步骤
    5.10 微粒群算法
    5.10.1 微粒群算法的概念
    5.10.2 算法流程
    5.1 l多目标粒子群优化算法
    5.11.1 粒子群优化算法的概念
    5.11.2 粒子群优化算法的基本流程
    5.11.3 粒子群优化算法的问题及策略
    6 基于大数据服务碳中和机械产品加工过程设备优化调度
    6.1 设备调度问题
    6.1.1 设备调度问题的概念
    6.1.2 设备调度的特点
    6.1.3 大数据与设备调度
    6.1.4 设备低碳优化调度
    6.1.5 设备调度规则
    6.2 调度数据样本研究
    6.2.1 数据样本来源
    6.2.2 数据采集
    6.2.3 数据监测分析
    6.2.4 数据处理
    6.3 案例分析
    6.3.1 设备选择计算模型
    6.3.2 天牛须搜索算法
    6.3.3 实验条件
    6.3.4 优化结果分析
    7 基于大数据服务碳中和机械产品加工过程物料优化调度
    7.1 物料调度
    7.1.1 物料调度概述
    7.1.2 物料分类
    7.2 物料数据
    7.2.1 物料数据来源
    7.2.2 物料数据采集
    7.2.3 物料执行数据流
    7.2.3 物料数据筛选
    7.3 案例分析
    7.3.1 成品运输
    7.3.2 半成品和原料运输
    参考文献

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