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  • 应用Logistic回归分析(第2版) (美)斯科特·梅纳德 著 李俊秀 译 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)斯科特·梅纳德著 | | 李俊秀译
    • 出版社: 格致出版社
    • 出版时间:2023-10-01 00:00:00
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    • 作者: (美)斯科特·梅纳德著| 李俊秀译
    • 出版社:格致出版社
    • 出版时间:2023-10-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-10-01
    • 字数:98000
    • 页数:160
    • 开本:32开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787543235045
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:格致出版社

    应用Logistic回归分析(第2版)

    作  者:(美)斯科特·梅纳德 著 李俊秀 译
    定  价:45
    出 版 社:格致出版社
    出版日期:2023年10月01日
    页  数:160
    装  帧:平装
    ISBN:9787543235045
    主编推荐

    内容简介

    线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法,但它的局限性是要求因变量是定量变量(定距变量、定比变量)而非定性变量(定序变量、定类变量)。但在许多实际问题中,经常出现因变量有两个或三个分类的情况,此时就需要应用logistic回归分析。本书系统地把logistic回归与线性回归模型的OLS的R²、估计标准误差、t比率和斜率做比较,全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果。传统回归诊断和学生化残差、杠杆、dbeta都包括在创新的logistic诊断法内。最后详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题。
    主要特点
    ·内容丰富,从基本原理到技术应用均做了详细介绍
    ·更新了现今应用的计算机软件,让该分析方法使用更方便、灵活
    ·增加新内容,为实践应用提供进一步指引

    作者简介

    精彩内容

    目录

    第1章 线性回归和应用logistic回归模型
    第1节 回归假设
    第2节 非线性关系和变量转换
    第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logit转换
    第4节 logistic回归:导论
    第2章 评估logistic回归模型的统计概要
    第1节 R2,F和误差平方和
    第2节 拟合优度:GM,R2L和对数似然
    第3节 预测效率:λp,τp,Фp和二项检验
    第4节 举例:评估logistic回归模式的充足性
    第5节 总结:评估logistic回归模型
    第3章 解释logistic回归系数
    第1节 logistic回归分析的统计显著性
    第2节 解释非标准化logistic回归系数
    第3节 实质意义和标准系数
    第4节 指数化系数或发生比数比
    第5节 分类预测变量:对比和解释
    第6节 交互作用
    第7节 逐步logistic回归
    第4章 诊断logistic回归的介绍
    第1节 设定误差
    第2节 共线性
    第3节 数值问题:零格数和接近分离
    第4节 残差分析
    第5节 过度分散和过度集中
    第6节 logistic回归诊断的规程
    第5章 多分类logistic回归及其替代方法
    第1节 多分类名义因变量
    第2节 多分类或多项式定序因变量
    第3节 结论
    附录
    注释
    参考文献
    译名对照表

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