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应用Logistic回归分析(第2版) (美)斯科特·梅纳德 著 李俊秀 译 专业科技 文轩网
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应用Logistic回归分析(第2版)
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线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法,但它的局限性是要求因变量是定量变量(定距变量、定比变量)而非定性变量(定序变量、定类变量)。但在许多实际问题中,经常出现因变量有两个或三个分类的情况,此时就需要应用logistic回归分析。本书系统地把logistic回归与线性回归模型的OLS的R²、估计标准误差、t比率和斜率做比较,全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果。传统回归诊断和学生化残差、杠杆、dbeta都包括在创新的logistic诊断法内。最后详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题。 主要特点 ·内容丰富,从基本原理到技术应用均做了详细介绍 ·更新了现今应用的计算机软件,让该分析方法使用更方便、灵活 ·增加新内容,为实践应用提供进一步指引
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