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  • 概率论与数理统计 雷平 主编 大中专 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 雷平 主编著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2018-02-01 00:00:00
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    商品参数
    • 作者: 雷平 主编著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2018-02-01 00:00:00
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-02-01
    • 字数:562千字
    • 页数:359
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302494638
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    概率论与数理统计

    作  者:雷平 主编
    定  价:56
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2018年02月01日
    页  数:359
    装  帧:平装
    ISBN:9787302494638
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    内容简介

    《概率论与数理统计(修订版)》是按照教育部数学与统计教学指导委员会关于“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”,并结合硕士研究生入学考试“数学三”的大纲编写而成的。本书合理地设置了教学内容的范围和深度,注重介绍概率论与数理统计理论和方法在现代经济管理中的应用,并探索性地将数学实验融入课程。《概率论与数理统计(修订版)》共分为9章,主要内容包括随机事件及其概率、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析以及MATLAB在概率统计中的应用等知识。本书可以作为高等院校经管类各专业学生学习概率论与数理统计的教材。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    第1章随机事件及其概率1
    1.1随机事件概述2
    1.1.1随机试验2
    1.1.2样本空间2
    1.1.3随机事件的定义2
    1.1.4事件的关系与运算3
    习题1-16
    1.2随机事件的概率7
    1.2.1频率与概率7
    1.2.2概率的公理化定义8
    1.2.3概率的性质9
    习题1-210
    1.3古典概型与几何概型11
    1.3.1古典概型11
    1.3.2几何概型14
    习题1-315
    1.4条件概率17
    1.4.1条件概率的定义17
    1.4.2乘法公式18
    1.4.3全概率公式19
    1.4.4贝叶斯公式20
    习题1-422
    1.5事件的独立性23
    1.5.1两个事件的独立性23
    1.5.2有限个事件的独立性25
    习题1-527
    1.6伯努利概型28
    习题1-630
    总习题一31
    第2章随机变量及其分布33
    2.1随机变量的概念34
    习题2-135
    2.2离散型随机变量及其分布36
    2.2.1离散型随机变量及其分布律36
    2.2.2常用离散型分布37
    习题2-241
    2.3随机变量的分布函数42
    2.3.1分布函数的概念43
    2.3.2离散型随机变量的分布函数44
    习题2-345
    2.4连续型随机变量及其分布47
    2.4.1连续型随机变量及其密度函数47
    2.4.2常用连续型分布49
    习题2-454
    2.5随机变量的函数及其分布56
    2.5.1随机变量的函数56
    2.5.2离散型随机变量函数的分布56
    2.5.3连续型随机变量函数的分布57
    习题2-561
    总习题二62
    第3章多维随机变量及其分布64
    3.1二维随机变量及其分布65
    3.1.1二维随机变量及其分布函数65
    3.1.2二维离散型随机变量及其分布律67
    3.1.3二维连续型随机变量及其密度函数69
    3.1.4常用二维分布73
    习题3-174
    3.2随机变量的条件分布75
    3.2.1条件分布的概念75
    3.2.2离散型随机变量的条件分布76
    3.2.3连续型随机变量的条件分布77
    习题3-280
    3.3随机变量的独立性82
    3.3.1随机变量独立性的概念82
    3.3.2离散型随机变量的独立性83
    3.3.3连续型随机变量的独立性85
    习题3-386
    3.4二维随机变量函数的分布87
    3.4.1二维随机变量的函数87
    3.4.2二维离散型随机变量函数的分布88
    3.4.3二维连续型随机变量函数的分布90
    习题3-494
    3.5n维随机变量95
    3.5.1n维随机变量及其分布函数95
    3.5.2n维离散型随机变量及其分布律95
    3.5.3n维连续型随机变量及其密度函数96
    3.5.4n维随机变量的独立性97
    习题3-598
    总习题三99
    第4章数字特征与极限定理101
    4.1数学期望102
    4.1.1离散型随机变量的数学期望102
    4.1.2连续型随机变量的数学期望103
    4.1.3随机变量函数的数学期望103
    4.1.4数学期望的性质106
    4.1.5常用分布的数学期望107
    习题4-1109
    4.2方差110
    4.2.1方差的定义111
    4.2.2方差的性质112
    4.2.3常用分布的方差113
    4.2.4切比雪夫不等式117
    习题4-2118
    4.3协方差与相关系数119
    4.3.1协方差的定义119
    4.3.2协方差的性质120
    4.3.3相关系数的定义121
    4.3.4相关系数的性质124
    4.3.5随机变量的相关性124
    4.3.6矩与协方差矩阵126
    习题4-3127
    4.4极限定理129
    4.4.1依概率收敛129
    4.4.2大数定律129
    4.4.3中心极限定理131
    习题4-4134
    总习题四134
    第5章数理统计的基础知识136
    5.1总体和样本137
    习题5-1140
    5.2统计量140
    习题5-2142
    5.3统计中的三种常用分布143
    5.3.1分布143
    5.3.2分布146
    5.3.3分布147
    习题5-3149
    5.4抽样分布149
    习题5-4152
    总习题五153
    第6章参数估计155
    6.1参数的点估计156
    6.1.1矩估计156
    6.1.2极(最)大似然估计158
    习题6-1161
    6.2估计量的评选标准163
    6.2.1无偏性163
    6.2.2有效性164
    6.2.3一致性(相合性)165
    习题6-2165
    6.3参数的区间估计167
    习题6-3169
    6.4正态总体的区间估计169
    6.4.1单个正态总体的区间估计169
    6.4.2两个正态总体的区间估计172
    习题6-4174
    6.50-1分布总体的区间估计175
    6.5.1单个总体比率的置信区间175
    6.5.2两个总体比率差异的置信区间177
    习题6-5178
    6.6单侧置信区间178
    习题6-6180
    总习题六180
    第7章假设检验183
    7.1假设检验的基本概念184
    7.1.1假设检验问题184
    7.1.2假设检验问题的一般提法184
    7.1.3选择检验统计量,构造拒绝域185
    7.1.4假设检验的基本思想185
    7.1.5假设检验中的两类错误185
    7.1.6假设检验的一般步骤186
    7.1.7参数假设检验与区间估计的关系187
    习题7-1188
    7.2单正态总体的假设检验188
    7.2.1总体均值的假设检验188
    7.2.2总体方差的-检验法191
    习题7-2193
    7.3双正态总体的假设检验194
    7.3.1双正态总体均值之差的假设检验(独立样本)194
    7.3.2双正态总体均值之差的假设检验(配对样本)198
    7.3.3双正态总体方差的假设检验(F-检验法)199
    习题7-3202
    7.4一般总体参数的假设检验204
    7.4.1一般总体参数的假设检验204
    7.4.2伯努利分布(0-1分布)总体参数的假设检验206
    习题7-4208
    7.5分布的拟合检验209
    习题7-5212
    总习题七213
    第8章方差分析与回归分析215
    8.1单因素方差分析216
    8.1.1基本概念216
    8.1.2方差分析的一般提法217
    8.1.3平方和的分解219
    8.1.4与的统计特性220
    8.1.5检验方法220
    习题8-1222
    8.2双因素方差分析224
    8.2.1双因素等重复试验的方差分析224
    8.2.2双因素无重复试验的方差分析232
    习题8-2236
    8.3相关分析与简单回归分析238
    8.3.1相关分析238
    8.3.2简单回归分析242
    习题8-3249
    8.4多元线性回归分析250
    8.4.1多元线性回归模型250
    8.4.2参数的最小二乘估计252
    习题8-4253
    总习题八255
    第9章MATLAB在概率统计中的应用257
    9.1MATLAB在概率论中的应用258
    9.1.1基础数据分析258
    9.1.2随机数的产生258
    9.1.3离散型随机变量的概率及概率分布260
    9.1.4连续型随机变量的概率及其分布264
    9.1.5随机变量的数字特征269
    习题9-1274
    9.2统计作图与参数估计275
    9.2.1常见的统计作图275
    9.2.2参数估计281
    习题9-2285
    9.3MATLAB在假设检验、方差分析与回归分析中的应用285
    9.3.1假设检验285
    9.3.2方差分析288
    9.3.3回归分析291
    习题9-3294
    总习题九295
    附录A各章习题参考答案297
    附录B常用分布表336
    参考文献360

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