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自然语言处理与应用 张华平 等 著 大中专 文轩网
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自然语言处理与应用
集自然语言处理学术前沿、教学成果与应用实践于一体; 充分反映自然语言处理方向的国际学术前沿进展; 融入北京理工大学团队20余年自然语言处理与应用方向的创新性成果,获得多项省部级科技奖,NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台网提供配套的演示程序及代码; 六年多研究型一线教学实践,收录了多个研究小组优秀项目业作为应用案例剖析。
本书集学术前沿、教学成果与应用实践于一体,系统讲述自然语言处理理论与应用。全书分为5篇。基础理论篇包括第1~4章,主要内容为自然语言处理与应用概述、面向自然语言处理的深度学习经典平台与算法、面向自然语言处理的深度学习前沿进展、预训练语言模型;信息处理篇包括第5~9章,主要内容为网络爬虫技术、多格式文档解析与管理、语音文字识别、图像语义表示与字符识别、中文分词与词性标注;语义分析篇包括第10~13章,主要内容为情感分析、新词发现、命名实体识别与关键词提取、知识图谱的大数据自动构建与应用;文本挖掘篇包括第14~18章,主要内容为信息过滤、文本分类、文本聚类、文本校对、自动摘要;应用篇包括第19、20章,主要内容为自然语言处理应用项目和案例。 本书可作为高等学校自然语言处理方向研究生与高年级本科生的专业课教材,也可供自然语言处理方向的科研人员、工程技术人员和爱好者参考。
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