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  • 机器学习中的统计思维(Python实现) 董平 编 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 暂无著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 暂无著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-09-01
    • 字数:576000
    • 页数:364
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302634010
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:清华大学出版社

    机器学习中的统计思维(Python实现)

    作  者:董平 编
    定  价:99
    出 版 社:清华大学出版社
    出版日期:2023年09月01日
    页  数:364
    装  帧:平装
    ISBN:9787302634010
    主编推荐

    内容简介

    机器学习是人工智能的核心,而统计思维则是机器学习方法的核心:从随机性中寻找规律性。例如,利用损失最小化思想制定学习策略,采用概率**化思想估计模型参数,利用方差对不确定性的捕捉构造k维树,采用贝叶斯公式构建分类决策模型,等等。只有树立正确的统计思维,才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角,揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想,帮助读者构建理论体系。具体模型包括线性回归模型、K近邻模型、贝叶斯推断、逻辑回归模型、**熵模型、决策树模型、感知机模型、支持向量机、EM算法和提升方法。本书共12章,绪论介绍贯穿本书的两大思维模式,以及关于全书的阅读指南;第1章介绍一些基本术语,并给出监督学习的流程;第2章介绍关于回归问题的机器学习方法;第3~9章介绍关于分类问题的机器学习方法;第10章介绍可应用于具有隐变量模型的参数学习算法——EM算法;第11章简单介绍集成学习,null

    作者简介

    精彩内容

    目录
    绪论
    0.1本书讲什么,初衷是什么
    0.2贯穿本书的两大思维模式
    0.2.1提问的思维方式
    0.2.2发散的思维方式
    0.3这本书决定它还想要这样
    0.3.1第一性原理
    0.3.2奥卡姆剃刀原理
    0.4如何使用本书
    第1章步入监督学习之旅
    1.1机器学习从数据开始
    1.2监督学习是什么
    1.2.1基本术语
    1.2.2学习过程如同一场科学推理
    1.3如何评价模型的好坏
    1.3.1评价模型的量化指标
    1.3.2拟合能力
    1.3.3泛化能力
    ……

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