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京津冀地区PM2.5及其他空气污染物的时空分布特征研究 武装 著 专业科技 文轩网
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京津冀地区PM2.5及其他空气污染物的时空分布特征研究
本书在前人研究的基础上,从海量的历史监测数据中对我国城市空气污染影响因素进行科学定量分析,根据我国的气象条件、社会经济发展、城市与工业特征和空气污染特征,利用神经网络等计算智能方法,发现隐藏在海量空气监测数据内部的规律。研究雾霾的根源、演变规律和变化趋势,揭示雾霾治理与我国经济社会各因素之间的关系,并以可视化的形式直观地表现出来。
武装著的《京津冀地区PM2.5及其他空气污染物的时空分布特征研究》收集了真实、可靠、科学的大量数据。本书通过研究京津冀地区空气污染特征及影响因素,利用可视化软件分析污染物的质量浓度和时空分布,同时使用空气质量测评法AQI指数来评价和分析,通过Matlab软件建立BP神经网络模型对样本数据进行预测,此项研究对京津冀地区及我国其他城市空气预测有着一定的科学意义。
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