返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 移动社会网络中信息传播与控制 许力,张欣欣 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 许力,张欣欣著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 许力,张欣欣著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2023-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-09-01
    • 字数:263000
    • 页数:220
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121464010
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    移动社会网络中信息传播与控制

    作  者:许力,张欣欣 著
    定  价:89
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2023年09月01日
    页  数:220
    装  帧:平装
    ISBN:9787121464010
    主编推荐

    内容简介

    大规模网络的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。本书围绕近年来移动社会网络中信息传播与控制的研究热点和难点,重点介绍和分析了移动社会网络中的重要节点识别、信息传播优选化、谣言检测与抑制等方面的具体应用。全书共分为信息传播概述、移动社会网络的重要节点识别、移动社会网络的信息传播、移动社会网络的谣言检测与抑制四个部分,其中第一部分是对移动社会网络和社会影响力与信息传播模型相关知识的综述,第二部分通过分析移动社会网络的网络特征和社会属性,提出了多种重要节点识别方案,第三部分通过研究移动社会网络中的社团特征、用户的移动特征和信息传播规律,提出了多种信息传播优选化方案,第四部分通过挖掘移动社会网络中多信息传播的竞争关系和谣言信息的传播特征,提出了多种谣言抑制方案。

    作者简介

    "许力,工学博士,教授,博士生导师,""宝琛学者”特聘教授岗位,入选福建省新世纪优秀人才和福建省""双百特支”科技创新领军人才,现担任福建师范大学计算机与网络空间安全学院(软件学院)院长,网络空间安全一级学科博士点负责人,福建省网络安全与密码技术重点实验室主任,福建省网络与信息安全行业技术开发基地主任,网络安全与教育信息化福建省高校工程中心主任。主要研究领域包括网络与信息安全、大数据与信息化、物联网与无线通信等;已承担重量项目6项,省部级项目11项,出版学术专著6部、教材5部,在SCI和中文核心期刊上发表学术论文160多篇,获得授权专利60多件,软件著作30多件。获得福建省科技进步奖5次,培养博士后、博士和硕士研究生70多人,获得福建省百篇优秀博士学位论文2篇。 兼任中国计算机学会杰出会员暨福州分部主席、中国网络空间新兴技术安全创新联盟常务理事、中国计算机学会信息保密专委会委员、中国通信null

    精彩内容

    目录
    第一部分 移动社会网络概述
    第1章 移动社会网络 2
    1.1 移动社会网络及其性质 2
    1.2 信息物理社会系统 6
    1.2.1 车载社会网络 7
    1.2.2 智能电网 9
    1.3 本章小结 10
    参考文献 10
    第2章 社会影响力与信息传播模型 16
    2.1 社会影响力 17
    2.2 信息传播模型 19
    2.3 本章小结 23
    参考文献 24
    第二部分 移动社会网络的重要节点识别
    第3章 基于活跃度的重要节点识别方案 31
    3.1 背景与相关工作 31
    3.2 节点活跃度的定义 32
    3.3 基于活跃度的重要节点识别 34
    3.3.1 基于活跃度的重要节点识别算法 34
    3.3.2 SIS模型传播算法 35
    3.4 实验与分析 36
    3.4.1 实验数据集简介 37
    3.4.2 不同方案识别出的重要节点的对比 37
    3.4.3 不同方案传播能力的比较 38
    3.5 本章小结 39
    参考文献 40
    第4章 基于社会属性和拓扑性质的重要节点识别方案 42
    4.1 背景与相关工作 42
    4.2 基于社会属性和结构洞的重要节点识别 43
    4.2.1 用户社会属性相似度的计算 44
    4.2.2 用户拓扑位置重要性的计算 46
    4.2.3 用户的社会影响力计算 47
    4.3 算法分析 48
    4.3.1 基于社会属性的用户重要性分析 48
    4.3.2 基于拓扑位置的用户重要性分析 49
    4.4 实验与分析 49
    4.4.1 实验数据集的信息 49
    4.4.2 采用不同方法识别出的前k个节点的对比 50
    4.4.3 移除SASH识别出的节点和网络鲁棒性的关系 52
    4.5 本章小结 54
    参考文献 54
    第5章 基于全局信任模型的重要节点识别方案 56
    5.1 背景及相关工作 56
    5.2 基于全局信任模型的重要节点识别 58
    5.3 实验与分析 60
    5.3.1 实验数据集简介 60
    5.3.2 相关实验与分析 61
    5.4 本章小结 63
    参考文献 63
    第6章 基于随机游走概率的重要节点识别方案 65
    6.1 背景及相关工作 65
    6.2 基于随机游走概率的重要节点识别 66
    6.2.1 基于二跳邻居网络的节点影响力评估 66
    6.2.2 基于随机游走概率的重要节点选取 67
    6.3 实验与分析 70
    6.3.1 实验数据集及对比方案 70
    6.3.2 算法参数设置 71
    6.3.3 实验结果分析 72
    6.4 本章小结 74
    参考文献 74
    第三部分 移动社会网络的信息传播
    第7章 基于局部密度聚类的社团检测方案 77
    7.1 背景与相关工作 77
    7.2 基于局部密度聚类的社团检测 79
    7.2.1 用户重要性度量 79
    7.2.2 局部密度聚类 80
    7.3 对比实验与分析 81
    7.3.1 实验数据集的信息 82
    7.3.2 聚类效果 82
    7.3.3 评价指标的比较 85
    7.4 本章小结 86
    参考文献 86
    第8章 基于波动粒子群的信息传播优选化方案 89
    8.1 背景与相关工作 89
    8.2 基于波动粒子群的拥有影响力节点识别 90
    8.2.1 基于社团划分的拥有影响力初始节点识别 90
    8.2.2 波动粒子群优化算法 92
    8.3 实验与分析 95
    8.3.1 实验数据集的信息 95
    8.3.2 不同数据集中的社团划分效果 95
    8.3.3 影响力节点对移动社会网络鲁棒性的影响 97
    8.3.4 实验结果分析 98
    8.4 本章小结 101
    参考文献 101
    第9章 基于模体的信息传播优选化方案 103
    9.1 背景与相关工作 103
    9.2 基于模体的信息传播优选化 104
    9.2.1 关键网络模体的定义 104
    9.2.2 基于机器学习的网络模体识别 107
    9.2.3 信息传播网络的重构 108
    9.3 实验与分析 109
    9.3.1 实验数据及参数设置 109
    9.3.2 实际案例分析 110
    9.3.3 模体重要性评价 114
    9.3.4 信息传播优选化效率 115
    9.4 本章小结 117
    参考文献 117
    第10章 基于链路预测的信息传播优选化方案 119
    10.1 背景及相关工作 119
    10.2 基于链路预测的信息传播优选化 120
    10.2.1 基于引力解码的变分图自编码器 120
    10.2.2 基于相似度递减传递算法的节点影响力评估 122
    10.3 实验与分析 123
    10.3.1 链路预测效果分析 124
    10.3.2 信息传播效果分析 124
    10.4 本章小结 128
    参考文献 128
    第四部分 移动社会网络的谣言检测与抑制
    第11章 基于双向动态图的谣言检测方案 131
    11.1 背景与相关工作 131
    11.2 问题形式化定义 132
    11.3 基于双向动态图注意力网络的谣言检测模型 133
    11.3.1 时序图嵌入模块 133
    11.3.2 双向图嵌入模块 135
    11.3.3 谣言检测模块 136
    11.4 实验与分析 137
    11.4.1 实验配置 137
    11.4.2 实验结果对比 138
    11.5 本章小结 143
    参考文献 143
    第12章 融合用户表示的谣言检测方案 145
    12.1 背景与相关工作 145
    12.2 问题形式化定义 146
    12.3 融合用户表示的谣言检测模型 147
    12.3.1 用户嵌入模块 147
    12.3.2 节点增强表示模块 151
    12.4 实验与分析 153
    12.5 本章小结 157
    参考文献 157
    第13章 基于正向通信支配集的主动谣言控制方案 159
    13.1 背景与相关工作 159
    13.2 基于正向通信支配集的主动谣言控制 160
    13.2.1 正向通信支配集的识别 160
    13.2.2 谣言传播主动控制方案 163
    13.3 实验与分析 165
    13.3.1 实验配置信息 166
    13.3.2 实验结果分析 166
    13.4 本章小结 169
    参考文献 170
    第14章 基于信息博弈的谣言抑制方案 172
    14.1 背景与相关工作 172
    14.2 多实体竞争性的博弈论模型 175
    14.2.1 模型假设 175
    14.2.2 收益矩阵 175
    14.2.3 模型传播特征 179
    14.2.4 模型的纳什均衡 180
    14.3 基于传播路径的谣言抑制算法 181
    14.4 实验与分析 183
    14.4.1 GTBMM实验 183
    14.4.2 谣言抑制方案实验 185
    14.5 本章小结 189
    参考文献 189
    第15章 基于模体的多层网络信息可控传播方案 192
    15.1 背景与相关工作 192
    15.2 多层网络系统模型 193
    15.2.1 移动社会网络双层结构 193
    15.2.2 社会网络层中的信息传播模型 193
    15.2.3 控制信息流模体 195
    15.3 基于模体的信息可控传播 196
    15.3.1 社会网络层关键网络模体的确定 196
    15.3.2 社会网络层种子节点的选取 197
    15.3.3 通信网络层的信息可控传播 198
    15.4 虚假信息抑制效果分析 199
    15.4.1 理论分析 199
    15.4.2 实验分析 200
    15.5 本章小结 207
    参考文献 207

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购