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  • 别拿相关当因果! (美)萨曼莎·克莱因伯格(Samantha Kleinberg) 著;郑亚亚 译 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)萨曼莎·克莱因伯格(Samantha Kleinberg) 著;郑亚亚 译著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-07-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: (美)萨曼莎·克莱因伯格(Samantha Kleinberg) 著;郑亚亚 译著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-07-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-07-01
    • 字数:249千字
    • 页数:287
    • 开本:32开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115485182
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    别拿相关当因果!

    作  者:(美)萨曼莎·克莱因伯格(Samantha Kleinberg) 著;郑亚亚 译
    定  价:69
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2018年07月01日
    页  数:287
    装  帧:平装
    ISBN:9787115485182
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    内容简介

    萨曼莎·克莱因伯格著的《别拿相关当因果(因果关系简易入门)》是写给普通人的因果逻辑入门书,旨在帮助读者培养严谨的思维方式,在不借助任何专业知识的前提下,准确定位问题。主要内容包括:认识原因,对原因的理解和运用,如何只通过观察找到原因,大数据集与原因的关系,因果关系相关实验,如何利用因果关系来制定有效的干预措施,研究因果关系的意义。本书适合所有对探究事件真相感兴趣的读者,无须统计学等专业背景。

    作者简介

    萨曼莎·克莱因伯格(Samantha Kleinberg),毕业于纽约大学,取得了计算机科学专业博士学位,现任斯蒂文斯理工学院计算机科学专业副教授,主要致力于开发一些方法,用来弄清那些只能观察而不能实验的系统的运行原理,其研究获得了美国国家科学基金会杰出青年学者奖和杰姆斯·S.麦克唐奈基金会复杂系统学者奖奖金资助。

    精彩内容

    目录
    前言
    第1章引子
    1.1何为原因
    1.2怎样才能找到原因
    1.3为什么需要原因
    1.4接下来……
    第2章心理
    2.1原因的寻找与使用
    2.1.1感知
    2.1.2推理与论证
    2.2责任的划分
    2.3文化
    2.4人的局限性
    第3章相关性
    3.1相关性是什么
    3.1.1没有变化就没有相关性
    3.1.2相关性的测量与解释
    3.2相关性的用途
    3.3为什么相关性不是因果关系
    3.4多重测试与P值
    3.5没有相关性的因果关系
    第4章时间
    4.1因果关系的感知
    4.2时间的方向性
    4.3当事物随着时间变化的时候
    4.4原因运用中的时间因素
    4.5时间可能具有误导性
    第5章观察法
    5.1规律性
    5.1.1穆勒五法
    5.1.2各种复杂的原因
    5.2概率
    5.2.1为什么要使用概率
    5.2.2从概率到原因
    5.3辛普森悖论
    5.4反事实推理
    5.5观察法的局限性
    第6章计算法
    6.1假设
    6.1.1无隐藏的共同原因
    6.1.2典型分布
    6.1.3正确的变量
    6.2图解模型
    6.2.1图解模型在什么情况下会表示因果关系
    6.2.2从数据到图形
    6.3衡量因果关系
    6.3.1概率与因果关系的显著性
    6.3.2格兰杰因果关系检验法
    6.4现在该怎么办
    第7章实验法
    7.1从干预措施中获取原因
    7.2随机对照试验
    7.2.1为什么要做随机试验
    7.2.2如何设置对照组
    7.2.3研究结果适用于哪些人
    7.3当参与者只有你自己时应该怎么办
    7.4可再现性
    7.5机制
    7.6实验法是否足以找到事件发生的原因
    第8章解释
    8.1寻找某个事件发生的原因
    8.1.1出现多重原因时
    8.1.2解释可能具有主观性
    8.1.3原因出现的时间
    8.2具有不确定性的解释
    8.3将类型层面和实体层面分开来看
    8.4使解释过程自动化
    8.5法律活动中的因果关系
    8.5.1要不是因为……
    8.5.2近因
    8.5.3陪审团
    第9章行动
    9.1对因果假设的评估
    9.1.1强度
    9.1.2一致性(可重复性)
    9.1.3特异性
    9.1.4时间性
    9.1.5生物梯度
    9.1.6可信度与连贯性
    9.1.7实验
    9.1.8类比性
    9.2根据原因制定政策
    9.2.1背景
    9.2.2效力和效果
    9.2.3意外的结果
    第10章展望
    10.1人们需要因果关系
    10.2主要原理
    10.2.1因果关系和相关性不是同义词
    10.2.2针对偏差的批判性思考
    10.2.3时间的重要性
    10.2.4并不是所有实验研究都比观察性研究好
    10.3一个百宝箱
    10.4知识的重要性
    致谢
    参考文献
    关于作者

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